شناسایی موجودیت نامدار در پردازش زبان طبیعی NER

و Named entity reconition یا شناسایی موجودیت نامدار یک جزء کلیدی در سیستم NLP است. اغلب به عنوان اولین گام به عنوان پایه بسیاری از برنامه های زبان طبیعی NLP مانند پاسخ به سوالات، خلاصه متن ، بازیابی اطلاعات عمل می کند. در فرآیند شناسایی موجودیت های نامدار به دنبال یافتن عناصر اسمی در متن و دسته بندی انها به کار می رود و وابسته به نوع کاربرد انخواهد بود(از قبیل اسامی اشخاص ، سازمان ها ، مکان ها ، عنوان کتاب و غیره) که با بهره گیری از روش های نوین در این حوزه، مبنای شببکه های عببی و همچنین استفاده از روش های یادگیری عمیق یک سامانه شخخی موجودیت نامدار معرفی می شود. NER به طور عمومی به دو زیر مساله عمومی و دسته بندی موجودیت ها تقسیم می شود. نیاز به شناسایی موجودیت های نامدار در دنیای امروزه که عصر ارتباطات و اطلاعات است به شدت احساس می شود.

کلیدواژه ها:

شخخی موجودیت هایت های نامدار ، شناسایی نهاد ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی