پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی (ANN)
محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,329
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_014
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
چکیده مقاله:
استفاده ازشبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است . در این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی سه هدف شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطحآب زیرزمینی در دشت کبودرآهنگ ، بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق داده های زمانی 10 ساله و پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در سه پیزومتر منتخب که هر پیزومتر دارای ویژگیهای خاصی ازدشت مورد مطالعه می باشد را دنبال می کند .بهترین پیش بینی نوسانات سطح آب با مد ل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست امد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :