استفاده از شبکه عصبی برای تخمین تخلخل سنگها به کمک داده های چاه نگاری و مقایسه آن با روشهای لاگ نوترون و لاگ چگالی
محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,843
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_301
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
چکیده مقاله:
تخلخل و تراوایی سنگ های مخزن از مهمترین خواص فیزیکی مربوط به ذخیره سازی و انتقال سیالات در مخزن هستند آگاهی دقیق از این دو ویژگی برای هر مخزن جهت پیش بینی عملکرد آینده میدان نفتی لازم است. هدف اصلی این مقاله تعیین تخلخل و اشباع شدگی آب و نفت با استفاده از نگارهای چاه پیمایی می باشد. دراین مطالعه که با استفاده از داده های یکی از چاه های واقع در فلات قاره ایران صورت گرفته است.پارامترهای پتروفیزیکی نظیر تخلخل، آب اشباع شدگی و حجم شیل با استفاده از داده های چاه پیمایی محاسبه شده اند. برای تعیین سنگ شناسی، تمام نمودارهای تخلخل( نوترون، چگالی، صوتی) به همراه نمودار فتوالکتریک (PEF) به کاربرده شده انداین تحقیق به بررسی روشهای هوشمند به خصوص شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین تخلخل برای پارامترهای پتروفیزیک سنگ مخزن می پردازد. ونتایج حاصل از شبکه عصبی با داده های بدست امده از چاه بهمنظور تخمین تخلخل مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشگاه صنعتی شاهرود
نادر فتحیان پور
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :