تعیین درصد خطای سیم پیچی موتور سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-2-2_002

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

روش های هوشمند به صورت گسترده ای در تشخیص خطا در ماشین های الکتریکی، ترانسفورماتورها و به طور کلی، در تمامی قسمت های صنعت برق به کار می روند. سیستم استنتاج فازی یکی از مدرنترین روش هایی است که برای این منظور مورد استفاده می شود. از آنجایی که در موارد پیچیده، به ویژه مواردی که استخراج قوانینی کارآمد، بسیار مشکل است، استفاده از استنتاج فازی غیر ممکن است. لذا در چنین مواردی سعی برآن است که از روش هایی کارآمد در استخراج قوانین استفاده شود. یکی از این روش های موثر شبکه تطبیقی عصبی فازی است که به ANFIS معروف است. در این مقاله، به منظور تعیین میزان درصد خطا در سیم پیچی موتور سنکرون مغناطیس دائم از سیستم استنتاج فازی استفاده شده است. این کار در دو مرحله صورت پذیرفته است: در مرحله اول، مدلی ریاضی از موتور سنکرون مغناطیس دائم در شرایط خطا در محیط MATLAB/SIMULINK شبیه سازی شد و داده های مورد نیاز که عبارتند از جریان تفاضلی هر فاز و سرعت، موتور استخراج گردید. سپس در مرحله دوم، با استفاده از ویرایشگر ANFIS و داده های به دست آمده در مرحله اول، سیستم استنتاج فازی مورد نیاز ایجاد شد و در نهایت، از آن به صورت یک بلوک کنترلی فازی در شبیه سازی استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان می دهند که روش ارائه شده می تواند در زمانی کوتاه خطا را دنبال و میزان درصد خطا را بیان کند. 

کلیدواژه ها:

خطای سیم پیچی ، سیستم تطبیقی عصبی - فازی ANFIS ، سیستم تطبیقی عصبی ، فازی ANFIS ، منطق فازی ، موتور سنکرون مغناطیس دائم

نویسندگان

مهران تقی پور گرجی کلایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

محمد علی شمسی نژاد

- استادیار، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

سید محمد رضوی

- استادیار، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

محسن فرشاد

، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

ایرج فرجی

کارشناس، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

حسن قهرمانی

کارشناس ، گروه برق وکامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مراجع[۱] M. A. Shamsi-Nejad, "Architectures d’Alimentation et de Commande d’Actionneurs ...
  • Dulce F. Pires, V. Fernao Pires, J.F. Martins, A.J. Pires," ...
  • V. N. Ghate, and S. V. Dudul ," Optimal MLP ...
  • S. M. Islam, T. Wu, and Gerard Ledwich," A Novel ...
  • S.M.A. Cruz, and A.J.M. Cardoso," Stator winding fault diagnosis in ...
  • Yun Jangho, Lee Kwanghwan, Lee Kwang-Woon, Lee Sang Bin, and ...
  • R.M. Tallam, Lee Sang Bin, G.C. Stone, G.B. Kliman, Yoo ...
  • R.M. Tallam, T.G. Habetler, and R.G. Harley," Stator winding turn-fault ...
  • M. F.S.V. D’Angelo, R. M. Palhares, R. H.C. Takahashi, R. ...
  • P. V. J. R. guez and A. Arkkio," Detection of ...
  • S. Mitra, S. K. Pal, "Fuzzy sets in pattern recognition ...
  • Jyh-Shing Roger Jang, "ANFIS: Adaptive-Network_Based Fuzzy Inference System" IEEE Transactions ...
  • B. K. Bose, "Modern Power Electronics and AC drives" Prentice ...
  • نمایش کامل مراجع