به کارگیری سامانه هوشمند برای تعیین ارزش ریالی دانه های برنج سفید بر اساس خواص ظاهری و درصد برنج شکم گچی

درجه بندی و دسته بندی کیفی برنج یکی از عوامل موثر بر بازارپسندی و رضایت مشتری است. هدف از این پژوهش تدوین الگوریتم دقیقی برای تشخیص سه شاخص مهم کیفی دانه های برنج شامل درصد دانه های شکسته، درصد دانه های گچی و درجه سفیدی دانه های برنج بود. تعدادی نمونه ی برنج رقم علی کاظمی، از موسسه تحقیقات برنج کشور تهیه شد. پس از نظرسنجی از اشخاص خبره، از هر یک از ویژگی های مذکور سه سطح کمی (کم، متوسط و زیاد) تعریف شد. از هر ۲۷۰ نمونه برنج در شرایط یکسان تصویر برداری انجام شد. در تدوین مدل استنتاج فازی برای قیمت گذاری محصول از موتور استنتاج فازی نوع ممدانی بهره گیری شد و غیرفازی سازی با غیرفازی ساز مرکز ناحیه انجام شد. نتایج نشان داد که دقت الگوریتم پردازش تصویر در تشخیص درصد عددی دانه های شکسته، درصد عددی دانه های گچی و درجه سفیدی دانه های برنج به ترتیب و به طور متوسط برابر با ۲‎/۹۵ درصد، ۷۴‎/۹۰ درصد و ۹۹‎/۹۸ درصد بود. زمان کل مورد نیاز برای اجرای الگوریتم پردازش تصویر و فرآیند استنتاج فازی با سه ورودی تا تعیین قیمت محصول برابر ۲۴‎/۲ ثانیه بود. تصمیمات گرفته شده با مدل فازی در ۲‎/۹۵ درصد از موارد با نظر اعلام شده از سوی کارشناس خبره همخوانی داشت. این سامانه به خوبی می تواند جایگزین روش های سنتی مورد استفاده در بازار خرید و فروش و کارخانه های فرآوری محصول برنج شده و در زمان کمتر و با دقت بیشتر خصوصیات کلیدی دانه های برنج را ارزیابی کند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شکم گچی ، درجه سفیدی ، دانه شکسته ، برنج ، منطق فازی