مدل سازی انرژی خروجی خیار گلخانه ای و بوته ای بر پایه الگوی مصرف انرژی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انفیس

هدف از این مطالعه، بررسی دو سامانه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) برای مدل سازی انرژی خروجی در تولید خیار گلخانه ای و بوته ای است. برای تعیین الگوی انرژی مصرفی، داده های مورد نیاز به طور مستقیم از ۱۶۰ بهره بردار خیار جمع آوری شد. با تحلیل نتایج، میانگین انرژی ورودی و خروجی در تولید خیار گلخانه ای به ترتیب ۱‎/۱۱۵۹۹۰۱و ۲۵۶‎/۱۷۳۹۸۵ مگاژول و برای خیار بوته ای به ترتیب ۱۱‎/۷۵۶۴۸ و ۴۳۳‎/۲۲۶۹۴ مگاژول محاسبه شد. بیشترین انرژی ورودی در تولید خیارگلخانه ای و بوته ای به ترتیب مربوط به انرژی سوخت و الکتریسیته تعیین شدند، کمترین انرژی ورودی مربوط به انرژی بذر بود. با استفاده از داده های انرژی ورودی و خروجی، مدل سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از دو روش مدل سازی مذکور انجام شد. با توجه به نتایج مدل سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی چندلایه، میزان ضریب تشخیص و مجذور میانگین مربعات خطا برای خیار گلخانه ای و بوته ای، به ترتیب برابر با ۹۹۲۴‎/۰، ۹۹۲۰‎/۰، ۰۵۱/ و ۰۱۳‎/۰ به دست آمدند. همچنین مقادیر این پارامترها برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برای خیار گلخانه ای با ساختار بهینه (۱-۱۰-۸) و برای بوته ای با ساختار (۱-۱۲-۸) به ترتیب برابر با ۹۴۹۲‎/۰و ۹۷۸۵‎/۰، RMSE ۰۱۲۱‎/۰ و ۰۴۱۸‎/۰ تعیین شدند. نتایج نشان می دهند که هر چند مدل فازی بهتر عمل کرده است ولی هر دو مدل در تخمین میزان انرژی خروجی توانایی خوبی دارند.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، انرژی ، سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی ، شبکه عصبی مصنوعی ، خیار گلخانه ای و بوته ای