تخمین مقاومت برشی ستون های بتنی با مقطع دایره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک

ستون ها مهمترین عنصر هر ساختمان بتن آرمه شناخته شده است. شکست یکی از ستون های ساختمان می تواند منجر به فروپاشی ساختمان شود. نیروهای برشی اثر قابل توجهی بر روی ستون های بتن آرمه تحت بار جانبی دارند. به همین منظور باید دید درستی از مقاومت ستون ها به دست آورد که هر آئین نامه با توجه به شرایط اجرایی منطقه عملکردی خود ضوابط متفاوتی را ارائه می دهد. هوش محاسباتی به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های عددی می باشد. سیستم های هوش محاسباتی، در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد را برای تقویت توابع و نگاشت ها ارائه می کنند. در این مقاله سعی بر این بوده است که با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و ترکیب آن با سایر روش ها گام موثری در راستای حل مسئله برداشته شود. روش هایی که تاکنون برای حل آن ارائه شده اند ، عمدتا تجربی و مبتنی بر روش های آماری رایج بوده و از دقت کافی برخوردار نمی باشند و غالبا در راستای اطمینان قرار می گیرند. به این صورت که از تبدیل موجک به عنوان قیلتر تفکیک کننده داده ها قبل از شبکه عصبی استفاده می شود و قبل از آن نیز از تئوری تحلیل مولفه های اصلی به منظور کاهش ابعاد مسئله بهره گرفته شد. با توجه به نتایج ارائه شده، از بین دو مدل پیشنهادی شبکه عصبی به تنهایی، شبکه عصبی و تلفیق آن با تئوری موجک و تحلیل مولفه های اصلی مدل دوم با ضریب همبستگی ۹۵ درصد و میانگین مطلق خطا تقریبا ۱۲ درصدی بهترین عملکرد را از خود ارائه داد. با توجه به مقادیر معیارهای عملکردی این روش قابل استفاده و قابل اعتماد در محاسبات اولیه و به صورت سریع و در دسترس می باشد.

کلیدواژه ها:

ستون دایروی ، شبکه عصبی مصنوعی ، تبدیل موجک ، شکست برشی ، تحلیل مولفه های اصلی