بررسی عامل های موثر بر آلودگی هوا: شواهد تجربی از بزرگترین تولید کنندگان کربن دی اکسید

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-19-4_012

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1400

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: طی دهه های اخیر رشد اقتصادی جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش مصرف انرژی شده است. بخش زیادی ازافزایش تقاضای انرژی از منابع فسیلی تامین می شود و مصرف آنها انتشار گازهای گلخانه ای و آلوده شدن هوا را به همراه دارد. بعد از انقلاب صنعتی فعالیت های ا نسان و آلودگی های ناشی از این فعالیت ها، مقدار گازهای گلخانه ای را به طور غیرطبیعی افزایش داده و محیط-زیست کشورها را با آسیب جدی مواجه کرده است. در این راستا، هدف پژوهش، حاضر شناخت و بررسی عامل های موثر بر میزان انتشار گاز کربن دی اکسید به عنوان سنجه ای برای کیفیت محیط زیست و آلودگی هوا است .مواد و رو ش ها: در مطالعه حاضر ابتدا با استفاده از آزمون های ایم، پسران و شین و لوین، لین و چو مانایی متغیرها و سپس با کمکآزمون های پدرونی و کائو وجود هم انباشتگی بین متغیرهای مدل مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت با استفاده از تحلیل هم انباشتگی پانلی و برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح شد ه و حداقل مربعات معمولی پویا رابطه بلندمدت بین انتشار کربن دی اکسید با متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، آزادسازی تجاری، درصد شهرنشینی و توسعه مالی برای یازده کشور عمده انتشار دهنده ۲CO طی دوره زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۵ بررسی شد. برای تجزیه و تحلیل و برآورد مدل از بسته نرم افزاری Eviews۱۰ استفاده شده است .نتایج و بحث: با توجه به این که متغیرهای الگو بنابر آزمون های ریشه واحد ایم، پسران و شین و لوین، لین و چو جواب یکسانی در موردمانایی متغیرها در سطح گزارش ندادند، برای پرهیز از وجود رگرسیون کاذب در تخمین ها، هم انباشتگی بین متغیر وابسته و متغیرهایمستقل مورد بررسی قرار گرفت . نتایج آزمون های هم انباشتگی کائو و پدرونی گویای وجود رابطه بلندمدت بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مدل بود. همچنین آزمون های چاو و هاسمن نشان دادند که مدل حاضر، مدل پانل با اثرات تصادفی می باشد. در مرحله آخر برآورد مدل با استفاده از برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی به طورکامل اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا معنی داری تمام متغیرهای مورد بررسی بر میزان انتشار کربن دی اکسید ثابت شد. بر این اساس متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درصد استفاده از انرژی تجدیدناپذیر تاثیر مثبت و همچنین متغیرهای آزادسازی تجاری، توسعه مالی، درصد شهرنشینی و درصد استفاده از منابع انرژی تجد یدپذیر تاثیر منفی بر میزان انتشار ۲CO در کشورهای چین، ایالات متحده آمریکا، هند، روسیه، ژاپن، آلمان، ایران، عربستان سعودی، کره جنوبی، کانادا و برزیل دارند . همچنین بررسی کشش متغیر وابسته نسبت به متغیرهای مستقل در هر دو مدل حداقل مربعات معمولی به طور کامل اصلاح شده و حداقل مربعات معمولی پویا نشان داد که متغیر سرانه تولید ناخالص داخلی بیشترین تاثیر را در افزایش انتشار کربن دی اکسید و متغیر شهرنشینی بیشترین اثر کاهشی را بر میزان انتشار این گاز گلخانه ای دارند.نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از تحقیق حاضر و بررسی رابطه متغیر وابسته با متغیرهای مستقل مدل ، عامل هایی مانند وضع قوانین سخت گیرانه مانند مالیات بر کربن، به کارگیری تکنولوژی نوین، تسهیل قوانین مربوط به اعمال تعرفه و گمرک کالا و خدمات، حرکت به سوی اقتصاد با ز و همچنین استفاده از ا نرژی های پاک از قبیل انرژی بیوگاز، انرژی خورشیدی و انرژی باد در کاهش انتشار ۲CO بسیار موثر می باشند.

نویسندگان

الناز اسدی

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

ابوالفضل دیلمی

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

علی کرامت زاده

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdallh, A. and Abugamos, H., ۲۰۱۷. A semi-parametric panel data ...
  • Alishiri, H., Mohamadkhanli, SH. and Mohammadbagheri, A., ۲۰۱۷. Study of ...
  • Al-Mulali, U., Saboori, B. and Ozturk, I., ۲۰۱۵. Investigating the ...
  • Angel, J., ۲۰۰۸. Potential impacts of climate change on water ...
  • Apergis, N. and Payne, J.E., ۲۰۰۹. CO۲ emissions, energy usage, ...
  • Apergis, N. and Payne, J.E., ۲۰۱۵. Renewable energy, output, carbon ...
  • Baek, J. and Pride, D., ۲۰۱۴. On the income-nuclear energy-CO۲ ...
  • Baek, J., ۲۰۱۵. Environmental Kuznets curve for CO۲ emissions: The ...
  • Baltagi, B.H. (۲۰۰۵) Econometric Analysis of Panel Data. ۳rd Edition, ...
  • De Souza, E.S., Freire, S. and Pires, J., ۲۰۱۸. Determinants ...
  • Dong, K., Dong, X. and Dong, C., ۲۰۱۹. Determinants of ...
  • Ebel, B.J and Walburger, A.M., ۱۹۹۹. The economic impacts of ...
  • EU, ۲۰۱۸. European Commission. Available online at: http:// www.ec.europa.eu/site/ ...
  • Farhani, S. and Ozturk, I., ۲۰۱۵. Causal relationship between CO۲ ...
  • Finco, M.V.A., ۲۰۰۹. Poverty-environment trap: A non-linear probit model applied ...
  • Golkhandan, A. and Mohseninia, R., ۲۰۱۵. The relationship between economic ...
  • Gujarati, D., ۲۰۰۴. Basics of econometrics. ۴rd Edition. McGraw-Hill Higher ...
  • Halicioglu, F., ۲۰۰۹. An econometric study of CO۲ emissions, energy ...
  • Im, K.S., Pesaran, M.H. and Shin, Y., ۲۰۰۳. Testing for ...
  • Jebeli, M.B., Youssef, S.B. and Ozturk, I., ۲۰۱۶. Testing environmental ...
  • Kahouli, B., ۲۰۱۷. The short and long run causality relationship ...
  • Kao, C. and Chiang, M.H., ۲۰۰۰. On the estimation and ...
  • Kemfert, C., ۲۰۰۹. Climate protection requirements- The economic impact of ...
  • ۴۲, ۷۲۵-۷۳۹ ...
  • Law, S.H. Azman-Saini, W.N.W. and Tan, H.B., ۲۰۱۴. Economic globalization ...
  • Lee, J. and Chen, K., ۲۰۱۵. The relationship between CO۲ ...
  • Levin, A. Lin, C. and Chu, C.J., ۲۰۰۲. Unit root ...
  • Mahdavi, A. Hanjani, M. and Shamsolahrar, F., ۲۰۱۷. The Impact ...
  • Mohammad Bagheri, A., ۲۰۱۰. Short-term and long-term relationships between GDP, ...
  • Motha, R. and Baier, W., ۲۰۰۵. Impact of Present and ...
  • Mouselli, S. Jaafar, A. and Goddard, J., ۲۰۱۳. Accrual’s quality, ...
  • Moutinho, V., Madaleno, M., Inglesi-Lotz, R. and Dogan, E., ۲۰۱۸. ...
  • Muhammad, B., ۲۰۱۹. Energy consumption, CO۲ emissions and economic growth ...
  • Noferesti, M., ۲۰۱۰. Unit Root and Co-integration of Econometrics, Resa ...
  • Oskooei, S.A. and Akbari, L., ۲۰۱۵. A Panel co-integration study ...
  • Pedroni, P., ۲۰۰۴. Panel co-integration, asymptotic and finite sample properties ...
  • Pesaran, H. Shin, Y. and Smith, R., ۱۹۹۹. Pooled Mean ...
  • Phillips, P.C.B. and Hansen, B.E., ۱۹۹۰. Statistical inference in instrumental ...
  • Redsma, P. Lansink, A. and Ewert, F., ۲۰۰۹. Economic impacts ...
  • Rowshan, G.H. Khosh Akhlagh, F. Negahban, S. and Mirkatouly, J., ...
  • Saboori, B. Sulaiman, J., ۲۰۱۳. CO۲ emissions, energy consumption and ...
  • Stock, J.H. and Watson, M.W., ۱۹۹۳. A simple estimator of ...
  • Tamazian, A. and Rao, B.B., ۲۰۱۰. Do economic, financial and ...
  • Tashkini, A., ۲۰۰۵. Applied econometrics using Microfit. Tehran Deebagaran Artistic ...
  • Tavakoli, A., ۲۰۱۹. Decomposition and Analysis of Driving Forces of ...
  • World Bank, ۲۰۱۹. Available online at: http:// www.worldbank.org /site/ ...
  • Zmami, M. and Ben-Salha, Q., ۲۰۲۰. An empirical analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع