Identifying the Applications of Internet of Things in the Smart Home by Using Meta synthesis Method
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 203
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
There is quite huge annual energy consumption in Iran in household, commercial, and public sectors. In addition, the index of population aging manifests a great increase in recent years. Concurrent to all these, smart houses which are equipped with Internet of Things (IoT) can help us maintain sustainable developments with functionalities such as improvements in energy consumption and health, to name but a few. Accordingly, in this thesis, we aimed to identify the usage and functions of IoT in smart houses. This research is an applied research in nature and it would be classified as qualitative regarding data collection. In order to identify the usages of IoT in smart houses with the help of meta-synthesis approach, we have examined ۳۷۱ researches among which only ۸۵ have been selected for the final analysis. ۱۲۲ factors have been extracted based on these ۸۵ researches which have been combined into ۷ main usages of “electricity consumption management”, “Heating, ventilation and air conditioning System”, “water consumption control”, “security empowerment for the buildings and the neighborhood”, “health monitoring”, “crisis management”, and home appliance automation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منوچهر انصاری
Associate Prof. in MBA, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
ایوب محمدیان
Assistant Prof. in IT, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
احسان نویسنده
MSc. in MBA, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :