An Intelligent System for Fraud Detection in Coin Futures Market’s Transactions of Iran Mercantile Exchange Based on Bayesian Network
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
In order to gain more illicit profit, some traders in the stock market try to make a targeted impact on prices by placing fake orders and false advertising. Due to the high customer population, it is not possible to discover these frauds using traditional methods. The present study seeks to provide a system for preventing the frauds in future market-trading coins based on Bayesian classifier model for Iran Mercantile Exchange. The proposed model has polynomial time complexity and high accuracy because of considering important dependencies among different features of data. The primary labeling of data has been done by Kmeans clustering. The test of model shows ۹۴.۵۵ percent similarity between model's output and labeled data. Using this system can helps to identify the fraudulent from non-fraudulent traders.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید امیررضا ابطحی
Assistant Prof., Dep. of IT., Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
فاطمه الهی
MSc. Student in Decision Sciences and Knowledge Engineering, Faculty of Management Kharazmi University, Tehran, Iran
رضا یوسفی زنوز
Assistant Prof., Dep. of IT., Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :