سنتز پژوهی مطالعات حرفه ای گرایی در آموزش دانشجویان پزشکی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-18-70_001
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
این مطالعه با سنتز توامان مطالعات داخلی و خارجی برای دستیابی به مفاهیم بیشتر و تازه تر درباره حرفه ای گرایی در آموزش پزشکی صورت گرفته است. روش این مطالعه کیفی با رویکرد سنتز پژوهی بود. داده های مورد نیاز از طریق جستجو در منابع کتابخانه ای و مقالات موجود در پایگاه های اطلاعاتی ERIC, ProQuest, PubMed, Science Direct, Scopus, springer Magiran, Irandoc جمع آوری شد. برای جستجو در پایگاه های اطلاعاتی داخلی و خارجی از واژگان کلیدی پروفیشنالیزم، برنامه درسی، برنامه درسی حرفه ای گرایی و آموزش پزشکی استفاده شد. مقالات و منابع بررسی شده مربوط به سال های ۱۹۹۸ تا سال ۲۰۲۰ بود. در بررسی نهایی مرتبط ترین منابع شامل ۵۳ مقاله بود که مورد بررسی و استخراج مطالب در راستای تحقق هدف مطالعه حاضر قرار گرفت. در کدگذاری داده ها از روش موضوعی استفاده شد. ۲۷۰ مفهوم استخراج شد و در قالب ۲۲ مفهوم هم دسته گردید . در نهایت مفاهیم هم دسته ذیل ۶ مفهوم نهایی «تعهد حرفه ای رفتارمحور، تعهد حرفه ای فضیلت محور، یادگیرنده مادام العمر، اخلاق مدار و قانون محور، منش حرفه ای و نوع برنامه درسی» قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که چنان چه در دوران کارورزی باورها و رفتارهای خاص حرفه ای در دانشجویان امروز نهادینه نشود، می تواند سبب کاهش حساسیت حرفه ای گرایی دانشجو شود و در نتیجه تصمیم گیری های حرفه ای را برای پزشکان آینده دشوار کند؛ بنابراین نقش آموزش رسمی پروفشنالیزم با در نظر گرفتن نقش برنامه درسی پنهان در این باره حائز اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو وسیلی
دانشجوی دکتری تخصصی برنامه ریزی درسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
نرگس کشتی آرای
دانشیارگروه علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
علیرضا یوسفی
استاد ، مرکز تحقیقات آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :