طراحی مدل پیش بینی موفقیت کشورها در جام جهانی فوتبال ۲۰۱۸ روسیه با استفاده از روش هوشمند شبکه پرسپترون چندلایه (MLP)

هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدل پیش­بینی موفقیت کشورهای شرکت کننده در جام­جهانی فوتبال ۲۰۱۸ روسیه بود. این پژوهش، در دو مرحله کیفی (تعیین شاخص­ها) و کمی (جمع آوری داده­های مربوط به کشورهای منتخب) انجام شد. مصاحبه­های کیفی نیمه­ساختارمند و عمیق با ۲۴ نفر از نخبگان آگاه از موضوع پژوهش به صورت غیرتصادفی هدفمند صورت گرفت. پس از شناسایی شاخص­ها، اطلاعات شاخص­های انتخاب شده (شاخص­های ۲۶ گانه اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و فرهنگی، فناوری و ورزشی (PEST+S) برای ۳۸ کشور که به صورت غیرتصادفی در دسترس انتخاب شدند، در بازه زمانی بازی­های جام جهانی ۱۹۷۸ آرژانتین تا ۲۰۱۴ برزیل جمع­آوری گردید. در مرحله بعد، برای آزمون مدل مفهومی، شاخص­های ۲۶ گانه پیش­بینی شده با مقادیر واقعی در سال­های ۲۰۱۰ و ۲۰۱۴ مقایسه گردید. نتایج نشان داد روش MLP از خطای پایینی در پیش­بینی شاخص­های ۲۶ گانه برخوردار است. در مرحله نهایی، شاخص­های ۲۶ گانه در سال ۲۰۱۸ تخمین زده شد و جایگاه کشورهای منتخب در جام جهانی ۲۰۱۸ روسیه پیش­بینی شد. با استناد به نتایج روش MLP، تیم­های ایران، ژاپن و کره­جنوبی با کسب جایگاه ۱ از قاره آسیا به بازی­های جام­جهانی راه خواهند یافت. همچنین تیم­های بلژیک و پرتغال طبق جایگاه پیش­بینی شده۴  تا مرحله نیمه­نهایی صعود خواهند کرد.