مدیریت انرژی چندین میکروگرید در حضور خودروهای برقی مبتنی بر فرمولبندی چندهدفه

در سیستم های قدرت نوین، انعطاف پذیری میکروگریدها سبب شده تا بهره برداران از این شبکه ها به طور گسترده ای دردستیابی به اهداف مربوط به زمانبندی استفاده نمایند. از سویی نفوذ خودروهای برقی در سیستم های قدرت در سالیانگذشته به طور گسترده ای افزایش یافته است. ارائه راهکاری مناسب برای مدیریت انرژی میکروگریدها در حضورخودروهای برقی و منابع تجدیدپذیر همواره برای بهره برداران چالش برانگیز می باشد. در این مقاله روشی برای مدیریتانرژی جدید برای میکروگریدها به منظور تسهیل شارژ خودروهای برقی ارائه شده است. در این مقاله مدل بهینه سازیچندهدفه برای کمینه سازی تلفات توان، هزینه بهره برداری و آلودگی زیست محیطی ارائه شده است. جهت پیش بینیتقاضای شارژ خودروهای برقی از روش شبکه عصبی استفاده شده و برای حل مساله مدیریت انرژی میکروگریدها از روشچندهدفه ازدحام ذرات استفاده شده است. با استفاده از شبیه سازی روش پیشنهادی در یک سیستم چندمیکروگریدیمشخص گردید که روش پیشنهادی عملکرد مناسبی داشته و به طور مناسبی توانسته با مدیریت بهینه منابع به اهدافمدنظر یعنی کمینه سازی هزینه، تلفات و آلودگی زیست محیطی برسد.

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی ، میکروگرید ، شبکه عصبی ، خودروی برقی