The Neural Network Modeling Approach for Long Range Expansion Policy of Power Plant Ccenters
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-15-1_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1400
چکیده مقاله:
Traditionally, Electrical power plant capacities are determined after specific plant locations have been selected. In this paper an expansion policy of power plant centers involving the choice of regions that must be allocated to power plant centers and power plant centers capacities over a specified planning horizon (years) is tackled. The problem is performed as a mixed integerprogramming model and solved using a modified Hop field’s neural network model designed for (T.S.P) travel salesman problem. This paper makes an approach to estimate number of centers, optimum distributions power respect to minimizing fixed investment and operational cost in long term.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.M. Seyed- Hosseini
Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology
K. Jenab
, Galway (NUI Galway)