بررسی کیفیت آب های زیرزمینی با استفاده از تکنیک های آماری چندمتغیره (مطالعه موردی: دشت مراغه- بناب، استان آذربایجان شرقی)
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 25، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-25-4_009
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401
چکیده مقاله:
بررسی و تحلیل کیفیت آب های زیرزمینی به منظور پایش آلودگی و پی بردن به مهم ترین آلاینده های موجود در آب و شناسایی نقاط با آلودگی بیشتر یکی از زمینه های پژوهشی است. هدف از انجام چنین پژوهشی، برنامه ریزی برای بهبود کیفیت آب های زیرزمینی در مقیاس های زمانی و مکانی مختلف است. اطلاعات آب های زیرزمینی دشت مراغه– بناب از ۲۶ حلقه چاه در ۱۰ سال (۱۳۹۲-۱۳۸۲) با ۴۵۴ برداشت، از سازمان آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی تهیه و بوسیله تکنیک های آماری چندمتغیره مثل تابع تحلیل تشخیص (DFA) و تحلیل مولفه های اصلی PCA)) مورد تحلیل قرار گرفته است. متغیرهای مورد تحلیل شامل Mg، Ca، Cation، K، Na، TDS، TH، SAR، EC، Anion، pH، Cl، SO۴، CO۳ ،HCO۳ هستند. نتایج حاصل از تحلیل مولفه های اصلی نشان داد که متغیرهای Cation، TDS، SAR، EC، Anion، ،Cl، Ca، TH و HCo۳ دارای بار عاملی بالایی هستند. بار عاملی بالا نمایان گر اثر این متغیرها در کیفیت آب های زیرزمینی این منطقه است. نتایج حاصل از تحلیل تشخیص نیز نشان داد که متغیرهای یاد شده توانستند کاربری اراضی و سازندهای زمین شناسی را به ترتیب در داده های اصلی و داده-های تولید شده با استفاده از توزیع نرمال به ترتیب با قدرت تفکیک کنندگی ۶۸/۷، ۹۲/۲ درصد و ۶۶/۵، ۸۹/۱ درصد از هم تفکیک کنند. بررسی موقعیت مکانی متغیرها بوسیله تکنیک درون یابی در دشت مراغه- بناب نشان داد که متغیرها در پایین دست دشت مراغه– بناب دارای غلظت بیشتری بوده و ۲۰ آبادی و مزارع اطراف آن ها در معرض آلودگی شدید آب های زیرزمینی هستند.
کلیدواژه ها:
Maragheh-Bonab plain ، Multivariate statistical techniques ، Groundwater quality ، دشت مراغه– بناب ، تکنیک های آماری چندمتغیره ، کیفیت آب های زیرزمینی
نویسندگان
مصطفی امینی
University of Shahid Beheshti
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :