مدل شبیه سازی- بهینه سازی دوهدفه الگوی کشت و تخصیص آب در دشت سمنان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-25-3_012

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401

چکیده مقاله:

استفاده از مدل های شبیه سازی- بهینه سازی ابزار ارزشمندی برای انتخاب الگوی کشت مناسب هستند. هدف اصلی این تحقیق، توسعه یک مدل شبیه سازی- بهینه سازی دوهدفه برای تعیین الگوی کشت و تخصیص آب است. این مدل پس از شبیه سازی حالات مختلف الگوی کشت، بهینه سازی را با الگوریتم فراابتکاری چندهدف شیرمورچه MOALO)) انجام می دهد. بر این اساس متغیرهای تصمیم شامل زمین و آب تخصیص یافته به دوره های ده روزه رشد گیاهان به گونه ای طراحی شدند که حداقل بهره برداری از منابع آب و حداکثرسازی اقتصادی به عنوان توابع هدف مشخص شدند. مدل توسعه یافته برای شبیه سازی و بهینه سازی الگوی کشت با سطح زیرکشت ۵۵۰۰هکتار و تخصیص آب دشت سمنان با آب تجدیدپذیر به میزان ۶۰/۸ میلیون مترمکعب استفاده شد. سناریوی های برداشت ۸۰ (GW۸۰) و ۱۰۰ (GW۱۰۰) درصد از آب تجدیدپذیر زیرزمینی و سناریوهای تغییر در الگوی کشت موجود ۳۰ (AC۳۰) و ۶۰ (AC۶۰) درصد در نظر گرفته که هر یک از این ۴ سناریو با الگوریتم MOALO شبیه سازی شدند. بهینه سازی با استفاده از مدل پیشنهادی در چهار سناریو، باعث بهبود توابع هدف آبی و اقتصادی نسبت به عملکرد اولیه شبیه سازی شد. نتایج نشان داد که چهار سناریوی پیشنهادی با کمینه سازی تابع هدف آبی و بیشینه سازی تابع هدف اقتصادی نسبت به وضع موجود(شبیه سازی) بدست آمده است. در مجموع مدل پیشنهادی که ابزاری تخصصی برای بهینه سازی الگوی کشت زراعی با تخصیص آب است، با وجود سادگی کارایی بسیار مناسبی داشت.

نویسندگان

محمد قدس پور

Islamic Azad University, Tehran scince and Research Branch, Tehran, Iran

مهدی سرائی تبریزی

Islamic Azad University, Tehran scince and Research Branch, Tehran, Iran

علی صارمی

Islamic Azad University, Tehran scince and Research Branch, Tehran, Iran

حمید کاردان مقدم

Ministry of Energy Water Research Institute

محمود اکبری

Arak University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi Rokni, Kh., S. A. Hosseini-Yekani and F. Kashiri Kolai. ...
  • Ahmad, I. and D. Tang. ۲۰۱۶. Multi-objective linear programming for ...
  • Akbari, M., M. Gheysari, B. Mostafazadeh-Fard and M. Shayannejad. ۲۰۱۸. ...
  • Alizadeh, A. and A. Kamali. ۲۰۰۷. Crop Water Requirements in ...
  • Asaadi Mehrabani, M. ۲۰۱۸. Fuzzy linear programming model for the ...
  • Haupt, R. L. and S. E. Haupt. ۲۰۰۴. Practical Genetic ...
  • Lalehzari, R., S. M. ASCE, S. Boroomand Nasab, H. Moazed ...
  • Li, M., Q. Fu, V. P. Singh and D. Liu. ...
  • Lopez-mata, E., J. J. Orengo-Valverde, J. M. Tarjuelo, A. Martinez-Romero ...
  • Mani, M., O. Bozorg-Haddad and H. A. Loáiciga. ۲۰۱۹. A ...
  • Mirjalili, S., P. Jangir and S. Saremi. ۲۰۱۷. Multi-objective ant ...
  • Mirzaee, Sh., M. Shahabi Far and H. Sharifan. ۲۰۱۷. Determining ...
  • Nakhjavanimoghaddam, M., B. Ghahraman and Gh. Zarei. ۲۰۱۷. Wheat water ...
  • Nazarifar, M, H. Salari and A. R. Momeni. ۲۰۱۸. Development ...
  • Ren, C., P. Guo, Q. Tan and L. Zhang. ۲۰۱۷. ...
  • Shirshahi, F., H. Babazadeh, N. EbrahimiPak and M. Khaledian. ۲۰۲۰. ...
  • Srivastava, P. and R. M. Singh. ۲۰۱۵. Optimization of cropping ...
  • نمایش کامل مراجع