عفونت قارچ سیاه و ارتباط آن با بیماری کووید-۱۹
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 24، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-24-1_009
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
ویروس کووید-۱۹ از اواخر سال ۲۰۱۹ تاکنون کشورهای مختلف جهان را درگیر کرده است. تا امروز بیش از ۲۰۸ میلیون نفر به این بیماری مبتلا و بیش از ۴ میلیون نفر نیز جان خود را از دست داده اند. در حالی که تلاش ها برای مهار همه گیری کرونا از طریق واکسیناسیون در جهان ادامه دارد میزان های ابتلاء و میرایی آن همچنان روندی صعودی دارد. در کشاکش مبارزه با این همه گیری، بیماران مبتلا به کووید-۱۹ در خطر ابتلا به برخی عفونت های ثانویه مثل موکورمایکوز هستند. موکورمایکوز یا بیماری قارچ سیاه یک عفونت قارچی نادر، اما فرصت طلب است که در افراد مبتلا به کووید-۱۹ می تواند به سرعت گسترش یابد. نحوه عملکرد این قارچ تهاجم به عروق بدن و ایجاد لخته در آنها است. در اثر لخته، خون رسانی به بافت های بدن متوقف می شود و بافت نکروزه یا اصطلاحا سیاه می شود. قارچ سیاه این روزها در جریان همه گیری کووید-۱۹ خصوصا در هندوستان خبرساز شده است. بیماری دیابت و مصرف داروهای استروئیدی (که اتفاقا برای درمان عفونت شدید حاد تنفسی تجویز می شود) از عوامل خطر مهم این عفونت در بیماران کووید۱۹ است. به دلیل ماهیت فرصت طلبی این عفونت، شناسایی بهنگام آن می تواند از شدت بیماری و میزان مرگ و میر بیماران مبتلا به کووید۱۹ بکاهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف علی محمدی
Exercise Physiology Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مجتبی سپندی
Exercise Physiology Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
کلثوم علی محمدی
Exercise Physiology Research Center, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :