رگرسیون گروهی تنک و کاربرد آن در بهینه سازی و تشخیص چهره

دسته بندی اتم ها در نمایش تنک می تواند در قالب باسرپرست باشد و از برچسب آموز ش استفاده کند و یا در قالب بدون سرپرست بر اساس خوشه بندی اتم ها انجام شود. طبقه بندی بیشینه درست نمایی با پیش فرض هایی بهینه است و این بهینگی در شرایطی است که تابع چگالی احتمال داده ها موجود باشد، تابع چگالی مناسب از داده ها وقتی قابل تخمین است که محدودیت وجود بینهایت داده آموزش، نباشد. در این مقاله ابتدا رگرسیون گروهی تنک معرفی می گردد و سپس نحوه بهینه سازی و کاربرد آن در پردازش چهره را مطرح خواهیم ک رد و نهایتا عملکرد رگرسیون های مختلف برای طبقه بندی چهره را بررسی و تحلیل خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

رگرسیون گروهی تنک ، جریمه نرم ، تشخیص چهره ، آموزش داده ها