تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون لجستیک

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم . الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد.با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۶.۲۲ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، سرطان سینه ، الگوریتم رگرسیون لجستیک