تخمین ولتاژ شکست مقره های آلوده با استفاده ازروش یادگیری جمعی

تخمین ولتاژ شکست مقره ها تاثیر زیادی در افزایش قابلیت اطمینان شبکه های توزیع دارد. برای تخمین ولتاژ شکست مقره های آلوده روشهای مختلفی از جمله شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون استفاده شده است. پارامترهایی بسیاری همچون فاصله خزشی، قطر، ارتفاع، ضریب شکل و میزان آلودگی در محاسبات تاثیرگذار هستند. در این مقاله روشی بر مبنای یادگیری جمعی پیشنهاد شده است، که باعث افزایش دقت و کارایی نتایج خروجی می گردد. این راهکار جدید علاوه بر جبران نقاط ضعف سایر روشها، باعث بهبود نقاط قوت آنها می گردد. روش یادگیری جمعی که به صورت ترکیبی بهینه از سایر روشها بدست آمده است، نیاز به بررسی های زیادی دارد تا سهم و چگونگی تاثیر گذاری هر یک از مدل های متداول در نتایج خروجی به درستی تعیین گردد. در این مقاله برای آموزش و تست راهکار ارائه شده، از داده های آزمایشگاهی و نتایج حاصل از روشهای ریاضی که به صورت تجربی بدست آمده، استفاده شده است و کارایی روش مورد نظربا در نظر گرفتن شاخصهایی نظیر ضریب همبستگی، میانگین قدر مطلق خطا و مجذور میانگین مربعات خطا نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

ولتاژ شکست مقره ، آلودگی مقره ، یادگیری جمعی