بررسی ویژگی های ظاهری، ساختاری و محتوایی وب سایت های نشریات علمی – پژوهشی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBLIJ-23-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر در نظر دارد تا ویژگی های ظاهری، ساختاری و محتوایی وب سایت های نشریات علمی پژوهشی ایران را بررسی کند.
روش: این پژوهش به روش ارزیابانه (روش ایجاد راه حل برای تصمیم گیری) و با رویکرد وب سنجی با استفاده از ابزار سیاهه وارسی محقق ساخته (با ۹۴ مولفه) ۸۵۸ وب سایت مجلات علمی پژوهشی (کل مجلات طبق آمار ۱۳۹۲) را مورد مطالعه قرار داده است.
یافته ها: مقایسه ویژگی های سه گانه بررسی شده در وب سایت نشریات نشان داد که از نظر رعایتشدن ویژگی ها، مولفه های ساختاری، محتوایی و ظاهری به ترتیب در رتبههای اول تا سوم قرار گرفتند. عدم توجه به مولفه های «امکان جستجو در موتورهای جستجوی عمومی از وب سایت نشریه»، و مولفه های تعامل با کاربران و اعمال نظرات آن ها در سیاست گذاری، و مولفه های مربوط به جلب اعتماد مخاطبان نسبت به اعتبار نشریه از ضعف های عمده وب سایت نشریات در مقوله ساختاری بودند. در ویژگی های محتوایی نیز، عدم توجه به مولفه هایی چون ارائه عنوان، اسامی پدیدآورندگان، و چکیده مقالات به زبان های زنده دنیا باعث شده بود نشریات علمی پژوهشی نتوانند در پایگاه های معتبر مقالات نمایه شوند. ویژگیهای ظاهری نظیر درج لوگو، ذکر تغییرات عنوان و ذکر عنوان کوتاه نیز میبایست مدنظر قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
publication websites ، research – scientific publications ، appearance features ، content features ، structural features ، evaluating website ، وب سایت ، نشریات علمی -پژوهشی ، ویژگی ظاهری ، ویژگی ساختاری ، ویژگی محتوایی ، ارزیابی وب سایت.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :