USING DISTRIBUTION OF DATA TO ENHANCE PERFORMANCE OF FUZZY CLASSIFICATION SYSTEMS
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
چکیده مقاله:
This paper considers the automatic design of fuzzy rule-basedclassification systems based on labeled data. The classification performance andinterpretability are of major importance in these systems. In this paper, weutilize the distribution of training patterns in decision subspace of each fuzzyrule to improve its initially assigned certainty grade (i.e. rule weight). Ourapproach uses a punishment algorithm to reduce the decision subspace of a ruleby reducing its weight, such that its performance is enhanced. Obviously, thisreduction will cause the decision subspace of adjacent overlapping rules to beincreased and consequently rewarding these rules. The results of computersimulations on some well-known data sets show the effectiveness of ourapproach.
کلیدواژه ها:
Fuzzy rule-based classification systems ، Rule weight
نویسندگان
EGHBAL G. MANSOORI
COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING DEPARTMENT, COLLEGE OF ENGINEERING, SHIRAZ UNIVERSITY, SHIRAZ, IRAN
MANSOOR J. ZOLGHADRI
COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING DEPARTMENT, COLLEGE OF ENGINEERING, SHIRAZ UNIVERSITY, SHIRAZ, IRAN
SERAJ D. KATEBI
COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING DEPARTMENT, COLLEGE OF ENGINEERING, SHIRAZ UNIVERSITY, SHIRAZ, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :