مدل سازی و تخمین آلودگی صوتی در سکوی ایستگاه های متروی دروازه دولت و تجریش کلان شهر تهران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-20-1_006

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1401

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: مشکل آلودگی صدا جدی­ ترین مسئله ­ای است که بیشتر مردم به ­صورت عمومی با مقادیر بیش از حد مجاز آن، مواجه می ­باشند. هدف این پژوهش، بررسی میزان آلودگی صوتی حاصل از تردد قطار مترو شهری تهران در زمان ورود و خروج در ایستگاه­ های زیر زمینی دروازه دولت و تجریش می ­باشد.مواد و روش ها: در این پژوهش که در ماه­ های تابستان و پاییز سال ۱۳۹۸ روی ایستگاه ­های دروازه دولت و تجریش از خط یک متروی تهران صورت گرفته است، مقادیر بیشینه و کمینه شدت صوت، در عرض سکو در فاصله­ های معین از لبه سکو و در دو نوبت صبح و عصر در فاصله زمانی هر سه روز یکبار، به تعداد ۴۸ ایستگاه اندازه گیری شده و تحلیل شده است. در ادامه تحقیق در ایستگاه تجریش با انجام برداشت­ های محدود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به تخمین توزیع آلودگی صوتی پرداخته شده است.نتایج و بحث: مقادیر اندازه ­گیری شده در فاصله ­های معین از لبه سکو نشان می ­دهد که میزان آلودگی صدای حاصل از ورود قطار به سکو، ورود همزمان دو قطار به سکو، ورود قطار بدون توقف و عبور از سکو در بیشتر زمان ­ها، بالاتر از حد استاندارد بوده و در برخی ایستگاه ­های برداشت، به بالای ۱۰۰ دسی بل هم می ­رسید که این خود نشان دهنده شرایط بحرانی آلودگی صوتی در این سکوهای مترو می ­باشد.نتیجه ­گیری: روش ­های مورد استفاده در تحقیق حاضر به ­منظور تخمین میزان آلودگی صوتی در سکوهای مترو کارآمد بوده است. به­ طوری که می ­توان با شناسایی محدوده ­های بحرانی، با ارائه تمهیداتی صدمه ­های حاصل از آلودگی صدا بر سلامت شهروندان را مدیریت نمود.

کلیدواژه ها:

ایستگاه مترو ، نرم افزار مدل ویژن پرو ، آلودگی صوتی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

حمید سرخیل

گروه زمین شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

زینب کریمی اصل

گروه محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران

محمد طلائیان عراقی

گروه محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anonymous, ۲۰۱۹. Tehran Urban and Suburban Railway Operation Co., Tehran ...
  • Anonymous, ۲۰۱۹. Report on statistics and analysis of urban rail ...
  • Anonymous, ۲۰۱۷. Delhi’s ambient noise levels influenced by traffic flow ...
  • Ghorbanzade, T., Sarkheil, H. and Ramezani, R., ۲۰۱۵. Analysis of ...
  • Ghoseiri, K. and Morshedsolouk, F., ۲۰۰۶. An Ant Colony System ...
  • Guski, R., Schreckenberg, D. and Schuemer, R., ۲۰۱۷. WHO Environmental ...
  • Hamidi, M., Kavousi, A., Nasiri, P., Hamedani, A., Kiani, S. ...
  • Hamidi, M., Kavousi, A., Nasiri, P., Hamedani, A., Kiani, S., ...
  • Han, J., Xiao, X.B., Wu, Y., Wen, Z.F. and Zhao, ...
  • Higgins, L.R., ۱۹۹۵. Maintenance Engineering Handbook (۴th Ed.) https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/C۲۰۰۹-۰-۰۰۳۸۷-۰Li, L., ...
  • Licitra, G., Fredianelli, L., Petri, D. and Vigotti, M.A., ۲۰۱۶. ...
  • Licitra, G., Cerchiai, M., Teti, L., Ascari, E., Bianco, F. ...
  • Saadatian, S., and Hosseini, K., ۲۰۱۴, Effects of sound and ...
  • Sarkheil, H., ۲۰۲۱. Risk and incident analysis on key safety ...
  • Sarkheil, H., Tavakoli, J. and Rezvani, S., ۲۰۱۶. Inherent Safety ...
  • Sarkheil, H. and Rahbari, S., ۲۰۱۶. Development of case historical ...
  • Sarkheil, H., Alavi-Tabar, A., and Fard, PS, ۲۰۱۹. An Innovative ...
  • Sarkheil, H., Rahbari, S., ۲۰۱۶. HSE Key Performance indicators in ...
  • Schaffer, A., ۲۰۱۲. Passenger Exposure to Noise at transit platforms ...
  • Sü, Z. and Çalıskan, M., ۲۰۰۷. Acoustical Design and Noise ...
  • Thompson, D.J., ۲۰۰۸. Railway Noise and Vibration: Mechanisms, Modelling, and ...
  • Yan, L., Chen, Z., Zou, Y., He, X., Cai, C., ...
  • نمایش کامل مراجع