بررسی اثر نسبت های مختلف پتاسیم به نیتروژن بر برخی ویژگی های مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی گل ژربرا رقم دانی (Gerbera jamesonii cv. Dune)
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 53، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-1_010
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
چکیده مقاله:
ژربرا یکی از معروفترین گلهای شاخه بریده و جزو ده گل شاخه بریده برتر صنعت گلکاری محسوب میگردد. استفاده از برنامه غذایی مناسب یکی از فاکتورهای کلیدی در تولید محصولات گلخانهای می باشد. میزان و نسبت صحیح عناصر غذایی با یکدیگر در محلولهای غذایی تحت تاثیر برخی شرایط تولید و جذب مانند شدت نور، دمای محیط و نوع بستر کشت قرار میگیرد که در این میان نسبت برخی از عناصر پرمصرف مانند پتاسیم و نیتروژن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. به منظور بررسی اثر نسبتهای مختلف پتاسیم به نیتروژن بر عملکرد و برخی ویژگیهای کمی و کیفی گل ژربرا رقم Dune، پژوهشی در قالب طرح کاملا تصادفی با چهار تیمار نسبت کودی پتاسیم به نیتروژن (۲۵/۱ به ۱، ۵/۱ به ۱، ۷۵/۱ به ۱ و ۲ به ۱) با سه تکرار و پنج مشاهده اجرا شد. نتایج نشان داد افزایش نسبت پتاسیم به نیتروژن تاثیر معنی داری در سطح یک درصد بر تعداد برگ، وزن تر و خشک برگ، تعداد گل، ارتفاع ساقه گلدهنده، وزن تر ساقه گلدهنده، شاخص کلروفیل و قندهای محلول داشت. همچنین تاثیر معنیداری در سطح پنج درصد بر عمر گلجایی و آنتوسیانین گلبرگ مشاهده گردید. به طور کلی با درنظرگرفتن هزینه های تولید ژربرا در گلخانه و یافته های حاصل از این پژوهش کاربرد نسبت ۷۵/۱ به ۱ پتاسیم به نیتروژن در مقایسه با سایر نسبت های پتاسیم به نیتروژن مورد استفاده اثرات مثبت و مطلوب تری بر ویژگیهای کمی و کیفی گل ژربرا رقم Dune داشت و قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شادی حسینپور بالو
کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
پرویز نوروزی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
افسانه انصاری
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :