دسته بندی اغتشاشات تکی و ترکیبی کیفیت توان با استفاده از روشی مبتنی بر تحلیل مولفه های مستقل

به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان، نیاز به روش هایی جهت تجزیه، شناسایی و دسته بندی شکل موج ها می باشد. در این مقاله از روشی آماری، موسوم به تحلیل مولفه های مستقل برای این منظور استفاده می شود. روش ارائه شده، سیگنال سیستم قدرت را به مولفه های مستقلش تجزیه می کند. سپس به منظور دسته بندی اغتشاشات، ویژگی های خاصی از مولفه های مستقل تخمین زده شده، استخراج می گردد. در این مقاله از سه الگوریتم درخت تصمیم گیری، K نزدیک ترین همسایه و ماشین های بردار پشتیبان جهت دسته بندی استفاده و با هم مقایسه می شود. مزیت روش ارائه شده نسبت به روش های قبلی، دسته بندی اغتشاشات ترکیبی با بیش از دو اغتشاش تکی در هر ترکیب (اغتشاشات سه تایی و چهارتایی) می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها روی داده های شبیه سازی شده و واقعی، کاربردی بودن و دقت بالای روش پیشنهادی را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

اغتشاشات کیفیت توان ، تحلیل مولفه های مستقل ، دسته بندی ، سیگنال های تخمین زده شده.