طراحی مدل بهینه سازی شیمیایی مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام و مقایسه آن با مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی در بورس اوراق بهادارتهران

بدلیل عدم اطمینان و پیچیدگی مرتبط با داده های سهام پیش بینی موفق قیمت آتی سهام نیازمند یک سیستم پیشبینی دقیق است. این پژوهش یک بهینه سازی واکنش شیمیایی مصنوعی مبتنی بر شبکه پیوند عملکردی را برای پیشبینی قیمت سهام پیشنهاد می کند. در این راستا قیمت پنج سهام در یک دوره ۸ ساله طی سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۷ جمعآوری شد. کارکرد مدل پیشنهادی توسط پیش بینی قیمت سهام ارزیابی شده است. آزمایش های مختلف برای ارزیابیعملکرد مدل پیشنهادی مانند پیش بینی قیمت سهام ۱ روز بعد، ۱ هفته بعد و ۱ ماه بعد صورت گرفته اند. از طریقمطالعات شبیه سازی و بکار بردن نرم افزار متلب، نشان داده شد که مدل پیشنهادی پیش بینی دقیق تری نسبت به دیگرمدل ها ارائه می دهد. مدل پیش بینی مبتنی بر مدل شبکه پیوند عملکردی شیمیایی مصنوعی ، حداقل زمان را درمقایسه با مدل های پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی شیمیایی مصنوعی ، پیش بینی قیمت سهام ، شبیه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی