طراحی بهینه آبشکن های رودخانه ای با استفاده از مدل های فراابتکاری
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 289
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-1_014
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
تاکنون پژوهشگران متعددی مطالعات زیادی در رابطه با پارامترهای موثر در طراحی آب شکن های رودخانهای انجام دادهاند که بیشتر پایه آزمایشگاهی داشته و برای شرایط محدودی کاربرد دارند. ازاین رو در پژوهش حاضر با استفاده از دو الگوریتم فراابتکاری بهینه ساز شامل الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) و الگوریتم انتخابات (EA) به طراحی بهینه سازهای و ارائه نتایج تحلیلی آب شکن های رودخانه زنجانرود (ازنظر طول و فاصله بین دو آب شکن متوالی) پرداخته شد. نتایج با روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مقایسه شدند. دادههای مورداستفاده بهصورت تصادفی به دو بخش ۷۵% برای واسنجی و ۲۵% برای آزمون تفکیک شدند. عملکرد روشهای پیشنهادی با استفاده از شاخص های آماری ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) ارزیابی شد. طول بهینه آب شکن ها با توجه به نتایج حاصل از الگوریتم های GWO و EA، بهترتیب برابر با ۲۶/۱۹ و m ۱۲/۱۸ به دست آمد. همچنین فاصله بهینه بین دو آب شکن متوالی در بهینهترین حالت برابر با m ۵۶/۵۲ محاسبه شد. به طور متوسط با توجه به نتایج حاصل از بهینهسازی انجام شده، به ترتیب باید افزایش ۴/۲۸ و ۳۵% در طول و فاصله بین دو آب شکن متوالی در رودخانه زنجانرود انجام شود تا در محدوده معیار طراحی توصیه شده قرار گیرد. هم چنین بر اساس شاخص های آماری، نتایج حاصل از الگوریتم GWO در مقایسه با دو روش الگوریتم EA و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، با کسب مقادیر ۹۶/۰ R۲=، ۰۲۲/۰ RMSE= و ۰۱۶/۰ MAE= از کارایی بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه امامی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
جواد پارسا
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :