رویکرد عملی برآورد عرضه و تقاضا در بازار با استفاده از متغییرهای نسبی، ضربی و رگرسیونی و نمونه گیری دو مرحله ای

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TAMAE-2-2_005

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1401

چکیده مقاله:

در برآورد و پیش بینی بازار در بسیاری از مواقع سعی می کنیم تا با استفاده از یک متغییر کمکی، میزان اطلاع فیشر را در خصوص پارامتر مجهول مورد علاقه در جامعه افزایش دهیم تا دقت برآورد آن پارامتر افزایش یابد. فرض اساسی در این حالت اینست که اطلاعات جامعه در خصوص متغییر کمکی (X) در اختیار است. لیکن در مسائل عملی معمولا اینگونه نیست و اطلاعات مورد اشاره، خود نیز مجهول هستند. روش متداول در اینگونه موارد استفاده از نمونه گیری دو مرحله ای می باشد. در این روش با استفاده از یک نمونه اولیه، پارامتر مجهول متغییر کمکی (X) برآورد می شود. سپس با بهره گیری از نمونه ثانویه، برآورد پارامتر مجهول متغییر وابسته (Y) با استفاده از اطلاعات بدست آمده متغیر کمکی (X)، صورت می پذیرد. در این حالت بسته به نوع رابطه همبستگی بین متغییر کمکی و وابسته، از برآوردگرهای رگرسیونی، ضربی و نسبتی استفاده می شود. آماردانان برای حل این مشکل از تکنیک دیگری نیز استفاده می کنند. گاهی ضمن استفاده از روش نمونه گیری دو مرحله ای، متغییر کمکی دیگری را نیز در حل مسئله دخالت می دهند (که در مقاله ای دیگر بررسی خواهیم نمود). در نمونه اولیه، با استفاده از متغییر کمکی ثانویه (Z)، پارامتر مجهول متغیر کمکی اولیه (X) برآورد می شود. سپس در نمونه ثانویه با بهره گیری از اطلاعات تولید شده، به برآورد پارامتر مجهول متغییر وابسته (Y) اقدام می کنند. در این تکنیک همبستگی بین متغییر کمکی ثانویه (Z) و متغیر کمکی اولیه (X) قوی می باشد. در حالیکه همبستگی بین متغییر وابسته (Y) و متغیر کمکی ثانویه (Z) بسیار ضعیف است. با کمک این تکنیک برآوردگرهای مختلفی به دنیای مدیریت از جمله بازرگانی و بویژه دربازاریابی و پیش بینی بازار ،پیش بینی رفتار مصرف کننده، سنجش نگرش خریدار، جایگاه محصول و ... معرفی شدند که مدیریت را در پیش بینی عرضه و تقاضا کمک نموده و در تدوین استراتژی های مناسب یاری می دهند. تفاوت این برآوردگرها در روش استفاده از اطلاعات متغییر(های) کمکی در برآورد پارامترهای مجهول متغییر کمکی اولیه (X) و متغیر وابسته (Y) می باشد. در این مقاله با استفاده از نمونه گیری دو مرحله ای، ضمن بررسی شرایط استفاده از هر برآوردگر و ارائه نمونه، به مقایسه این برآوردگرها نیز می پردازیم.

نویسندگان

سیدجمال الدین موسوی مشهدی

دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی

وحید رضامیرایی

استاد مدیریت بازاریابی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز