A comparative study of subpixel target detectors for hyperspectral imagery
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,605
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_139
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
Target detection is one of the most challenging issues of remotely sensed data. Due to the limited ground sampling distance (GSD), targets of interest occur at subpixel level and mix with more signatures from the background. In such cases, spatial characteristics of targets is hard to acquire and the only way to overcome such problem is to take advantage of spectral information. Based on the spectral characteristics of ackground and the targets to be detected, several methods have been proposed. Some of these methods assume a physics-based approach, while the other may be purely statistical. Recently, some detectors which take into account the two above mentioned approaches (i.e. hybrid detectors) have been developed as well. This paper presents a clear understanding of 10 subpixel target detectors and also provides a performance comparison among these methods under different circumstances
کلیدواژه ها:
Target detection ، hyperspectral data and spectral mixture models
نویسندگان
Hamed Gholizadeh
Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology
Mohammad Javad Valadan Zoej
Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology,
Barat Mojaradi
Faculty of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :