استنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح در مدلهای پارامتر مبنا نشان داده ایم
کلیدواژه ها:
Count Data ، Parameter Driven Models ، MCEM Algorithm ، Composite Likelihood ، Kullback-Leibler Information ، Window Subsampling. ، داد ه های شمارشی ، مدلهای پارامتر مبنا ، الگوریتم MCEM ، درستنمایی مرکب ، اطلاع کولبک لایبلر ، زیرنمونه گیری پنجره ای.
نویسندگان
حسین باغیشنی
Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
سیدمحمدمهدی طباطبایی
Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :