استنباط برای توزیع نیمه لوژستیک بر اساس نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کنند ارائه می شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب لیندلی و زنجیر مارکوفی مونت کارلو محاسبه می شود. بازه های اطمینان مجانبی، بوت استرپ و بیزی ارائه می شوند. با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو، برآوردهای مختلف نقطه ای و بازه ای پارامتر مقایسه می شوند. به علاوه نحوه کاربست روش های برآورد معرفی شده در یک مثال عددی نشان داده می شود.
کلیدواژه ها:
Maximum Likelihood Estimator ، Bayes Estimator ، Asymptotic Confidence Interval ، Type-II Progressively Hybrid Censoring ، براورد ماکسیمم درستنمایی ، برآورد بیز ، بازه اطمینان مجانبی ، سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
نویسندگان
اکبر اصغرزاده
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مینا عزیزپور
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
رضا ولی اللهی
Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :