تشخیص نقاط مهم صورت با استفاده از انتقال یادگیری شبکه عصبی VGG۱۶

سیستمهای تشخیص صورت کاربردهای فراوانی در دنیای امروز مانند کاربردهای امنیتی، دسترسی به سیستم مورد نظر و غیره دارند. کاربردهای فراوانی از تشخیص نقاط مهم صورت در نرم افزارهای رسانه های اجتماعی مشاهده میکنیم. فیلترهای اینستاگرام یکی از متداول ترین کابردهای آن است. الگوریتمهای استفاده شده در این نرم افزارها ماسک مورد نظر کاربر را بر روی صورت تنظیم میکنند و از نقاط مهم صورت به عنوان نقاط پایه استفاده میکنند.نقاط مهم صورت نمایانگر نقاط برجسته در چهره هستند که می توانند به عنوان نقاط کاربردی در بسیاری از کارهای مربوط به صورت استفاده شوند. تاکنون تحقیقات زیادی با هدف دستیابی به استخراج کارآمد نقاط مهم صورت از تصاویر صورت انجام شده است. استفاده از تعداد زیاد نقاط مهم برای شناسایی و ردیابی نقاط عطف معمولا به زمان پردازش زیادی نیاز دارد. برای افزایش سرعت عمل پردازش، در این پژوهش مدلی طراحی شده است که ۱۵ نقطه ی اصلی را بر روی صورت تشخیص میدهد و به دقت مطلوبی نیز با توجه به نتایج به دست آمده رسیده است.

کلیدواژه ها:

نقاط مهم صورت ، انتقال یادگیری ، یادگیری عمیق