Numerical Simulation of Atmospheric Boundary Layer Over Laboratory Scale Two-Dimensional Hill Using Pressure-Driven Boundary Condition
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 53، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-53-3_006
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
چکیده مقاله:
The atmospheric boundary layer (ABL) is the lowest part of the atmosphere directly impacted by the earth's surface. ABL simulation is essential for predicting wind load, pollutant dispersion, and wind capacity over a terrain. ABL can be modeled using the computational fluid dynamics (CFD) tool. Maintaining horizontal homogeneity is critical for a more accurate ABL simulation. Researchers have proposed various boundary conditions for obtaining homogeneously homogeneous ABL. This study investigates pressure-driven boundary conditions for the atmospheric boundary layer over a laboratory-scale two-dimensional (۲D) hill. For complex terrains, such as a ۲D hill, the numerical analysis of pressure-driven flow has not yet been considered. The validation was done using the experimental results from the ERCOFTAC ۶۹ case, namely a simplified ۲D hill. The results are also compared with the shear-driven boundary conditions. The results of simulations of ABL employing pressure-driven boundary conditions using different turbulence models have also been compiled. From MAPE analysis, it is found that the results of ABL simulation using pressure-driven boundary conditions produced lower MAPE values, resulting in superior outcomes compared to the shear-driven boundary conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Lakshman
National Institute of Technology Sikkim, Ravangla, Sikkim, India
R Basak
National Institute of Technology Sikkim, Ravangla, Sikkim, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :