پایش پارامترهای کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت اردبیل)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-16-31_001
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
چکیده مقاله:
مدلسازی مناسب کیفیت آب زیرزمینی از ابزارهای مهم برنامهریزی و تصمیمگیری در مدیریت منابع آب است. در این مطالعه به منظور مدلسازی تغییرات متغیرهای کیفی آب زیرزمینی دشت اردبیل از دادههای ۶۰ حلقه چاه در اردیبهشت سال ۱۳۹۲ استفاده گردید. دادهها در آزمایشگاه جهاد دانشگاهی استان آذربایجان غربی مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. آمارهای توصیفی دادهها و ماتریس همبستگی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از نرمافزار SPSS بدست آمد. پارامترهای کیفی بررسی شده در این مقاله عبارت است از: EC، TDSو TH می باشد. دادهها پس از استانداردسازی، وارد محیط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-FCM ، پارامترهای آب زیرزمینی پیشبینی گردید. در این روش ۷۰ درصد دادهها (۴۲ نمونه) برای مجموعه داده آموزش و ۳۰ درصد دادهها (۱۸نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. برای مجموعه داده آموزش مدل ANFIS-FCM مقادیرEC (۹۱۴۲/۰=R۲ ،۰۰۹۳۹۱/۰= MSE)، TDS (۹۷۰۳/۰=R۲ ، ۰۰۵۱۵/۰=MSE)، TH (۹۷۴۱/۰=R۲ ، ۰۰۳۸۸/۰= MSE) بدست آمدند و همچنین برای مجموعه داده آزمون مدل ANFIS-FCM مقادیرEC (۹۸۷/۰ =R۲ ، ۰۰۳۳۸۳/۰= MSE)، TDS (۸۳۸۱/۰=R۲ ، ۰۰۵۱۰/۰=MSE)، TH (۷۶۲۵/۰=R۲ ، ۰۳۷۲/۰= MSE) حاصل گردید. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که پارامترهای آب زیرزمینی تخمین زده شده در محدودهی مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به مقادیر اندازهگیری شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-FCM روشی موثر، کارآمد و دقیق جهت تخمین پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسنیه نظری
دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مژگان دهقانی
دانشجوی دکتری زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
حسین پیرخراطی
استادیار گروه زمین شناسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
فرخ اسدزاده
استادیار گروه علوم و خاک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
فرنوش حاجی زاده
دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :