طبقه بندی خودکار تصاویر اولتراسوند سر جنین با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 313
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSHCONG02_009
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
چکیده مقاله:
در دوران بارداری، سونوگرافی جنین اطلاعاتی را در مورد رشد و تکامل جنین ارائه می دهد. در این سونوگرافی، ارزیابی دقیق بیومتریک سر جنین برای مدیریت بالینی بارداری حیاتی است. روش های فعلی که برای بیومتریک سر جنین استفاده می شوند، به مهارت ها و تجربه سونوگرافیست برای تعیین محل سر جنین بستگی دارد. تصاویر تولید شده توسط سونوگرافی برای اندازه گیری طول سر جنین، اندازه بدن، تجزیه و تحلیل حرکات جنین، برای شناسایی و جلوگیری از شیوع بیماری مادرزادی استفاده می شود. این کار توسعه یک روش جدید را برای تقسیم بندی تصاویر سونوگرافی دو بعدی از جمجمه جنین بر اساس روشV-Net به نام شبکه عصبی کانولوشنال- ترکیبی (VNet-c)ارائه می کند. علاوه بر آن تصویربرداری اولتراسوند(US) یک ابزار غربالگری پرکاربرد برای معاینه و تشخیص مامایی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صبا منکاوی
گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران
یاسر بازوند
گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، بروجرد، لرستان، ایران