تکنیک های اینترنت اشیا در یادگیری ماشین

هدف از نگارش این مقاله بحث درمورد اینترنت اشیاء و روش های یادگیری ماشین است. با گسترش استفاده ازاینترنت که کلیه نقاط جهان را به یکدیگر متصل نموده است. شبکه های اینترنت اشیا با اتصال دستگاه هایمختلف به شدت مورد توجه قرار گرفتند. اینترنت اشیا یک شبکه از اشیا هستند که با حسگرهاء نرم افزارها وسایر تکنولوژی ها و به هدف ارتباط و تبادل داده با سایر دستگاه ها بر روی بستر اینترنت است.اینترنت اشیا در همه حوزه های فنی .اجتماعی و اقتصادی تاثیر فزایندهای دارد. افزایش روزافزون دستگاه هایمتصل به شبکه اینترنت اشیا باعث شد تا تهدیدات و خطرات احتمالی در این نوع شبکه ها بیش از هرچیزمورد توجه قرار گیرد. بسیاری از دستگاه های متصل در شبکه اینترنت اشیا اساسا ناامن هستند و در بستراینترنت در معرض حملات مختلف قرار می گیرند که ممکن است منجر به آسیب های جدی گردد. وجودخطرات و تهدیدات مختلف در فضای شبکه اینترنت اشیا باعث شد راهکارهای متنوعی جهت تامین امنیت اینشبکه ها مانند حفاظت از داده هاء رمز نگاری. مخابرات امن .سنسور ها و الگوریتم های رمزنگاری ارائه گردد. یکی از حوزه هایی که می تواند در مبحث تامین اینترنت اشیا بسیار مورد توجه قرار گیرد استفاده از مفاهیم و الگوریتم های یاد گیری ماشین است. توانایی یادگیری ماشین در تحلیل داده ها ءطبقه بندی و کشف و شناسایی تهدیدات و حملات در شبکه های اینترنت آشیا به عنوان یک لایه محافظتی در این شبکه ها هستند.