استفاده از شبکه ی عصبی عمیق بر روی داده های پیما برای تشخیص بیماری دیابت
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF13_004
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1401
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش روز افزون بیماری دیابت به عنوان شایع ترین بیماری مزمن در جهان و با توجه به عدم وجود درمان قطعیبرای بیماران دیابتی، راهی برای پیشگیری از ابتلای افراد به بیماری جست جو می شود، چرا که با تشخیص زود هنگام اینبیماری می توان روند ابتلا به آن را متوقف کرد یا به تاخیر انداخت. به همین منظور، مدلی پیشنهاد می شود که با استفاده ازشبکه های عصبی عمیق و با توجه به پیشینه اطلاعاتی که از بیماران سالم و دیابتی در اختیار داریم، به جداسازی افراد بیمار از افراد سالم می پردازیم. مدل پیشنهادی بروی مجموعه داده Pima Indians diabetes آموزش داده شده، سپس آزمایش گردیده و در نهایت، به دقتی نزدیک به ۹۷ درصد رسیده است. در همین زمینه، از میان پژوهش های فراوانی که از اینمجموعه داده استفاده کرده اند، مدل پیشنهادی، دارای بالاترین دقت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان فتاحی دهکردی
کارشناس ارشد مهندسی کامپوتر گرایش نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر