ارتباط گستره های آتش سوزی با ویژگی های فیزیوگرافی در ناحیه رویشی زاگرس مرکزی، استان کرمانشاه

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFEJ-10-20_018

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط  مقدمه و هدف: آتش ‍ سوزی جنگل ها و مراتع به عنوان یکی از چالش های اصلی مدیریت منابع طبیعی محسوب می شود به طوری که هر ساله خسارات زیادی را به این اکوسیستم های طبیعی وارد می کند. اگرچه منشاء اکثر آتش سوزی های عرصه های طبیعی در ناحیه رویشی زاگرس عامل انسانی است ولی، عوامل محیطی نقش کلیدی در گسترش آنها و مساحت سوختگی بازی می کند. بنابراین هدف از این مطالعه بررسی و تعیین ارتباط بین اشکال مختلف فیزیوگرافی شامل شیب، جهت، ارتفاع از سطح دریا با گستره های آتش سوزی در بازه زمانی ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۸ با استفاده از داده های سنجنده MODIS بود. مواد و روش ها: داده­های مربوط به گستره­های آتش­سوزی از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۸ با اندازه تفکیک مکانی ۵۰۰ متر دریافت گردید که دربردارنده اطلاعات زمانی و مکانی آتش­سوزی ها بودند. سپس نقشه های شیب (پنج طبقه)، ارتفاع از سطح دریا (شش طبقه) و جهت شیب (پنج طبقه) با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی ۹۰ متری برای کل منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. از آزمون کولموگروف- سمیرنوف برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها در هر یک از طبقات فیزیوگرافی استفاده شد. با توجه به نرمال نبودن توزیع داده ها، برای بررسی معنی دار بودن وجود اختلاف آماری بین میانه مساحت گستره های آتش سوزی در طبقات مختلف اشکال فیزیوگرافی از آزمون های ناپارامتریک شامل آزمون کروسکال والیس و آزمون من-ویتنی یو استفاده شد. همچنین به منظور حذف تاثیر اندازه مساحت طبقه فیزیوگرافی بر مساحت گستره آتش سوزی، شاخص آتش سوزی ویژه در هر طبقه فیزیوگرافی و به تفکیک نوع پوشش گیاهی محاسبه شد. بدین منظور با استفاده از همپوشانی لایه های مربوطه، نسبت مساحت آتش سوزی در هر طبقه از عوامل فیزیوگرافی به مساحت آن طبقه و به تفکیک نوع پوشش گیاهی(جنگلی یا مرتعی) محاسبه شد.   یافته ها: نتایج بدست آمده نشان داد که هرچه مساحت طبقه فیزیوگرافی بیشتر باشد، میانه گستره های آتش سوزی نیز در آنها بیشتر است. ولی نتایج مربوط به شاخص آتش سوزی ویژه (نسبت مساحت آتش سوزی به مساحت طبقه) نشان داد که جهت شرقی و طبقه ارتفاعی ۱۰۰۰-۵۰۰ متر در هر دو نوع پوشش گیاهی جنگلی و مرتعی دارای بیشترین مقدار آتش سوزی ویژه بودند. علاوه بر آن، بر اساس عامل شیب، طبقه بیش از ۸۰ درصد در جنگل و طبقه ۳۰-۱۵ درصد در مرتع بیشترین مقدار آتش سوزی ویژه را داشتند. از آنجا که شاخص آتش سوزی ویژه، بستگی به مساحت طبقات فیزیوگرافی ندارد، می تواند پتانسیل طبیعی هر طبقه از عوامل فیزیوگرافی در گسترش آتش سوزی را نشان دهد. نتیجه گیری: نتیجه گیری شد که در نظر گرفتن "آتش سوزی ویژه" در مقایسه با مساحت آتش­سوزی، شاخص مناسب تری برای بررسی اثر عوامل فیزیوگرافی بر گسترش آتش سوزی ها است.

نویسندگان

محمد خسروی

Razi University

مرتضی پوررضا

Razi University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adab, H., K.D. Kanniah, K. Solaimani and R. Sallehuddin. ۲۰۱۵. ...
  • Adaktylou, N.E. and D. Stratoulias. ۲۰۱۸. A GIS Multi-criteria approach ...
  • Alinai, A., A. Gandomkar and A. Abbassi. ۲۰۲۱. Spatiotemporal Analysis ...
  • Azizi, M., M. Khosravi and M. Pourreza. ۲۰۲۰. Frequency of ...
  • Bazyar, M., J. Oladi Ghadikolaii, H.R. Pourghasemi and M.R. Serajyan ...
  • Beaty, R.M. and A.H. Taylor. ۲۰۰۱. Spatial and temporal variation ...
  • Chang, Y., H.S. He, I. Bishop, Y. Hu, R. Bu, ...
  • Chen, F., Y. Du, S. Niu and J. Zhao. ۲۰۱۵. ...
  • Chuvieco, E., L. Giglio and C. Justice. ۲۰۰۸. Global characterization ...
  • Conedera, M., G. Cesti, G.B. Pezzatti, T. Zumbrunnen and F. ...
  • Dimopoulou, M. and I. Giannikos. ۲۰۰۴. Towards an integrated framework ...
  • Dlamini, W.M. ۲۰۱۱. Application of Bayesian networks for fire risk ...
  • Emami, H. and H. Shahriari. ۲۰۲۰. Quantifying environmental and human ...
  • Eslami, R., M.R. Azarnoosh, A. Kialashki and F. Kazemnejad. ۲۰۲۱. ...
  • Fattahi, B. and A. Tahmasebi. ۲۰۱۰. Fire influence on vegetation ...
  • Ganteaume, A., A. Camia, M. Jappiot, J.S.M. Ayanz, M.L. Fournel ...
  • Giglio, L., L. Boschetti, D. Roy, A.A. Hoffmann, M. Humber ...
  • Guo, F., G. Wang, Z. Su, H. Liang, W. Wang ...
  • Hering, A.S., C.L. Bell and M.G. Genton. ۲۰۰۹. Modeling spatio-temporal ...
  • Houghton, R.A. and K. Ramakrishna. ۱۹۹۹. A review of national ...
  • Jafarri, A., J. Rezaeian and M.S.O. Omrani. ۲۰۱۷. Spatial prediction ...
  • Janbazghobadi, G. ۲۰۱۹. Investigation of forest fire hazard areas in ...
  • Jiang, Y., Q. Zhuang, M.D. Flannigan and J.M. Little. ۲۰۰۹. ...
  • Maingi, J.K. and M.C. Henry. ۲۰۰۷. Factors influencing wildfire occurrence ...
  • Molina, C.M., O.K. Martín and L.G. Martín. ۲۰۱۹. Regional fire ...
  • Moradi, B., H. Ravanbakhsh, A. Moshki and N. Shabanian. ۲۰۱۶. ...
  • Morancho, A.B.A hedonic valuation of urban green areas. ۲۰۰۳. Landscape ...
  • Moreno, M.V. and E. Chuvieco. ۲۰۱۳. Characterising fire regimes in ...
  • Morgan, P., C.C. Hardy, T.W. Swetnam, M.G. Rollins and D.G. ...
  • Nuthammachot, N., W. Phairuang and D. Stratoulias. ۲۰۱۹. Estimation of ...
  • Omidi, M., D. Mafi-Gholami, B. Mahmoudi and A. Jaafari. ۲۰۲۰. ...
  • Pourshakouri Allahdeh, F., A.A. Darvishsefat, F. Samadzadegan, P. Attarod and ...
  • Pourtaghi, Z.S., H.R. Pourghasemi and M. Rossi. ۲۰۱۵. Forest fire ...
  • Scholl, A.E. and A.H. Taylor. ۲۰۱۰. Fire regimes, forest change, ...
  • Semeraro, T., G. Mastroleo, R. Aretano, G. Facchinetti, G. Zurlini ...
  • Somashekar, R., P. Ravikumar, C.M. Kumar, K. Prakash and B. ...
  • Taylor, A.H. ۲۰۰۰. Fire regimes and forest changes in mid ...
  • Turco, M., M.C. Llasat, J. von Hardenberg and A. Provenzale. ...
  • Zeng, T., J. Hudson, S. Kay, E. Laginestra and S.O.P. ...
  • Zolghadry, Sh., M. GhodsKhahDaryaei, K. Nasirahmadi and E. Ghajar. ۲۰۲۱. ...
  • نمایش کامل مراجع