تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تبدیل موجک ایستا

در این مقاله ، روشی جدید برای تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع ارائه شده است. در روش پیشنهادی، از تبدیل موجک ایستا (SWT) به منظور استخراج ویژگی ها استفاده شده است. الگوریتم تشخیص بروز اغتشاش در شبکه، با استفاده از تغییرات ویژگی های انتخاب شده در پنجره های داده پس از بروز خطا در مقایسه با پنجره های داده پیش از بروز خطا، خطای امپدانس بالا را شناسایی می کند. همچنین با استفاده از سیستم تصمیم گیری مبتنی بر رای، بر اساس تجمیع خروجی طبقه بندی کننده PNN و استفاده از سه پنجره داده پسااغتشاش، قابلیت اطمینان روش پیشنهادی بهبود بخشیده شده است. نتایج اجرای روش پیشنهادی برای تشخیص خطای امپدانس بالا بر روی شبکه ۳۴ گره IEEE در نرم افزار EMTP-RV بیانگر دقت، قابلیت اطمینان و امنیت در سطح بالایی است.

کلیدواژه ها:

High impedance fault ، distribution networks ، Stationary Wavelet Transform (SWT) ، Disturbance detection ، Probabilistic Neural Network ، خطای امپدانس بالا ، شبکه های توزیع ، تبدیل موجک ایستا ، تشخیص اغتشاش ، شبکه عصبی احتمالی