بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

پوششهای سرامیکی به دلیل مقاومت به سایش و خوردگی مورد استفاده قرار میگیرند. در رسوب گذاری الکتروفورتیک می توان ضخامت و وزن پوشش را با کنترل پارامتر های موثر کنترل کرد. در این روش پوشش Al2o3و Zro2 در محلول ایزوپروپانول حاوی مونوکلرواستیک اسید(MCAA) برروی فولاد زنگ نزن آستنیتی 304 مورد بررسی قرار گرفته شد. شبکه های عصبی به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی به دلیل توانایی بالا در مدل سازی فرآیندهای پیچیده، جهت این مهم به کار گرفته شد. پس از آموزش شبکه عصبی با استفاده از داده های به دست آمده از آزمایشات مختلف، دقت و صحت عملکرد آن آزموده شد و در نهایت با استفاده از مدل فوق تاثیر هر یک از این پارامتر ها، روی وزن پوشش بحث گردید. نتایج نشان داد، با افزایش ولتاژ، افزایش زمان رسوب گذاری، کاهش MCAA، کاهش PVB ، افزایش درصد وزنی پودر، افزایش دمای زینترینگ ضخامت و در PH اسیدی، وزن پوشش و نیز دانسیته پوشش بهبود یافت.

کلیدواژه ها:

رسوب گذاری الکتروفورتیک ، شبکه های عصبی ، آلومینا ، زیرکونیا