ارائه یک مدل پیش بینی تاخیر در ساخت سازها با رویکرد یادگیری عمیق

تاخیر در پروژه ساخت و ساز امری بسیار رایج است. افزایش زمان در هر فعالیت یا عملیاتی بر تکمیل کار تاثیر می گذارد ومنجر به اختلاف نظر و شکایت می شود. در نتیجه، بررسی و ارزیابی علل تاخیر در ساخت و ساز بسیار مهم است. در این تحقیقبه ارائه یک مدل توسعه یافته برای پیش بینی تاخیر در ساخت سازها پرداخته خواهد شد. در ابتدا، مروری بر دانش موجود درمورد عوامل موثر بر تاخیر پروژه های ساخت و ساز عمرانی برای رسیدن به یک ساختار جامع جهت جمع آوری داده های کمیپرداخته می شود. در مرحله دوم، نرمال سازی داده ها، انتخاب ویژگی و سپس بهینه سازی پارامتریک با یک روش توسعه یافتهارائه و در نهایت به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از داده های کمی پرداخته می شود. رویکرد این تحقیق به کارگیرییک مدل از روش های یادگیری عمیق برپایه شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ برپایه مدل آشوبی قطع پوانکاره است. شبیه سازیدر MATLAB انجام می شود و نتایج حاصل از معیار ارزیابی دقت، ثابت کرد که رویکرد پیشنهادی قادر به پیش بینی تاخیرپروژه های عمرانی می باشند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تاخیر در ساخت و ساز ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ ، سیستم آشوبناک ، قطع پوانکاره