آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تکنیک های شی گرا و پیکسل پایه مطالعه موردی: حوضه مردق چای

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-8-27_009

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

آگاهی از تغییرات کاربری و پوشش سطح اراضی امری ضروری در برنامه ریزی صحیح در جهت توسعه پایدار به شمار می آید. امروزه فناوری های سنجش از دور به عنوان عنصر اصلی در پایش کاربری اراضی و تغییرات پوشش گیاهی مورد استفاده قرار می گیرد. پژوهش حاضر به منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی با مقایسه روش های پیکسل پایه و شی گرا در تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه مردق چای با استفاده از تصاویر لندست در سال ۲۰۰۰ و ۲۰۲۰ انجام گرفت. برای مقایسه نتایج د ر هر د و روش از د اد ه های آموزشی یکسان برای طبقه بندی استفاد ه گرد ید. سپس روش های ارزیابی شامل صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی استخراج و مشخص شد که نتیجه طبقه بندی به روش شی گرا با ضریب کاپا و صحت کلی به ترتیب برابر با ۸۹/۰ و ۰۸/۹۱ برای سال ۲۰۰۰ و ۹۲/۰ و ۶۶/۹۳ برای سال ۲۰۲۰ نسبت به روش پیکسل پایه نتایج بهتری ارائه می دهد. بر اساس نتایج حاصله از آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی، بیشترین میزان تغییر حادث شده مربوط به کاربری مرتع متراکم به مرتع متوسط با مقدار ۴۴۸/۳۵، کاربری خاک به مرتع متوسط با مقدار ۶۸۶/۲۷ و مرتع متوسط به مناطق مسکونی با مقدار ۳۴۷/۲۱ کیلومترمربع می باشد. همچنین کمترین تغییرات حادث شده مربوط به کاربری کوهستان به خاک با مقدار ۰۱۵/۰، مناطق مسکونی به مرتع متراکم با مقدار ۰۲۳/۰ و مرتع متراکم به خاک با مقدار ۰۸۱/۰ کیلومترمربع می باشد. آنچه که در نقشه ها بسیار واضح است کاهش بیش از حد مراتع و تبدیل آن به سایر کاربری ها می باشد.

نویسندگان

موسی عابدینی

هیات علمی

احسان قلعه

جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barati Ghahfarokhi, S., Soltani, S., Khajeddin, S.J., & Rayegani, B. ...
  • Blaschke, T. (۲۰۱۰). Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Dibs, H., Idrees, M.O., & Alsalhin, G.B.A. (۲۰۱۷). Hierarchical classification ...
  • Dixon, B., & Candade, N. (۲۰۰۸). Multispectral land use ۲-classification ...
  • Eskandari, S. (۲۰۱۹). Comparison of different algorithms for land cover ...
  • Feizizadeh, B., Pirnazar, M., Zand karimi, A., & Abedi Gheshlaghi, ...
  • Gercek, D. (۲۰۱۰). Object-based classification of landforms based on their ...
  • Hussaina, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H., & Stenley, ...
  • Jensen, J. (۲۰۰۵). Introductory digital image processing: A remote sensing ...
  • Karam, A., Safarian A., & Hajjah Forounia, M. (۲۰۱۰). Estimation ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E., & Moran, E. (۲۰۰۴). ...
  • Mokhtari, M.H., & Najafi, A. (۲۰۱۵). Support vector machine and ...
  • Omidipour, R., Moradi, H., & Arkhi, S. (۲۰۱۳). Comparison of ...
  • Puissant, A., Rougier, S., & Stumpf, A. (۲۰۱۴). Object-oriented Mapping ...
  • Rasooli, A. (۲۰۰۸). Fundamentals of Applied Remote Sensing with Emphasis ...
  • Sabzghabaei, G., Jafarzadeh, K., Dashti, S., Yousefi Khanghah, S., & ...
  • Shenani Hoveyzeh S.M, & Zarei, H. (۲۰۱۵). Investigation of land ...
  • Shesh angosht, S., Karimi, N.A., Heidari, P., Javadi, F., & ...
  • Shridhar, J., Prapti, D., & Alvarinho, L.A. (۲۰۱۵). Comprehensive Review ...
  • Soffianian, A., & Khodakarami, L. (۲۰۱۱). Land Use Mapping Using ...
  • Teimouri, M., & Asadi Nalivan, O. (۲۰۲۱). Assessing the impact ...
  • Tripathi, D.K., & Kumar, M. (۲۰۱۲). Remote Sensing based analysis ...
  • Uchechukwu, N.G., Ndukwu, R., Chukwuemeka, N.V., Chukwubueze, O., & Okwor, ...
  • Yaghobzadeh, M., & Akbarpour, A. (۲۰۱۱). The Effect of Satellite ...
  • Yan, G. (۲۰۰۳). Pixel Based and Object Oriented Image for ...
  • Yari, M., Soltani-Gerdefaramarzi, S., Ghasemi, M., & Taghizadeh, R. (۲۰۲۰). ...
  • Yousefi, S., Tazeh, M., Mirzaee, S., Moradi, H., & Tavangar, ...
  • نمایش کامل مراجع