بررسی عوامل موثر بر پیشرفت حفاری و تعیین رابطه بین آنها

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,109

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOGPP01_363

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در با توجه به هزینه نسبتاً سنگین حفاری ،همواره پیش بینی سرعت حفاری وزمان مربوطه دارای اهمیت زیادی بوده وبه همراه آن بهینه سازی درعملیات حفاری از اهیمت ویژه ای برخوردار است .مطالعات انجام شده مشخص نموده است کهحدوداً نیمی از مدت زمان کل حفاری صرف انجام عمل حفرتوسط مته درچال شده و مابقی زمان عملیات حفاری صرف رفت وبرگشت لوله حفاری به دورن چاه می گردد. یکی از راههای بهینه سازی عملیات ،افزایش کارآئی مته وکاستن اززمان حفرمی باشد.به همین منظور بدست آوردن مدلی که ارتباط بین نرخ حفاری وعوامل موثربرآن را نشان دهد بسیار مفید خواهد بود به طور خلاصه موارد استفاده از مدل برآورد سرعت حفاری به شرح زیر است. 1- پیش بینی مدت زمان عملیات حفاری 2- تعیین بار ودور بهینه مته جهت افزایش سرعت پیشروی در زمان حفر 3 - تعیین فشار غیرنرمال سازندی از اطلاعات جداول مته 60 حلقه چاه جهت انجام مدلسازی استفاده گردید. با توجه به نوع اطلاعات وتعداد عوامل موثربر نرخ حفاری،جهت ارائه مدل از روش آنالیز رگرسیونی چند متغیره سود جسته ایم توضیحات مختصری در قسم ت جمع آوری وپردازش اطلاعات دراین زمینه ارائه گردیده است . جهت انجام آنالیز رگرسیونی از نرم افزارMATLAB استفاده گردید که با توجه به قابلیتهای آن ،بررسی وتعیین صحت مدل ارائه شده به راحتی امکان پذیراست. به علت وجود تنوع سنگی وتغییر شرایط حفاری درسازندهای مختلف وهمچنین کمبود اطلاعات مربوط به خواص فیزیکی ومکانیکی سنگها، جهت کاهش حجم داده ها ودستیابی به نتایج قابل تعمیم وصحیح،سعی شده مدلها به صورت سازندی ارائه شوند تا به نوعی اثرتغییر وتنوع سنگی کاهش یابد ولیکن به علت کمبود اطلاعات ،امکان ارائه مدل برای همه سازندها میسرنگردید

کلیدواژه ها:

سرعت حفاری - مته – سازند – آنالیز رگرسیون – نرم افزارMATLAB

نویسندگان

عبدالرضا معماری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، گروه مهندسی نفت، ماهشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصانو.م.(375 1)روشهای حفاری.مرکز نشر صدا, تهران ...
  • گزارشات داخلی شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب ...
  • ابریشمی.ح وومحمدی , (374 1).کاربرد تحلیل رگرسیونی‌مانتشارات دانشگاه تهران ...
  • Sidorov, N.A., (1 985), "Drlling oil and gas wells", Mir ...
  • [T]Kahraman, s..(1 999), "rotary and percussive Dillig Prediction using regression ...
  • نمایش کامل مراجع