پیش بینی سیلاب رودخانه دینور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله علوم جغرافیایی، دوره: 16، شماره: 32
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOGR-16-32_007
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1401
چکیده مقاله:
برنامهریزی و مدیریت منابع آب با تمام پیچیدگیها و مشکلات آن میتواند نقش بسیار مهمی در ارتقا شاخصهای آبی داشته باشد. در دهههای اخیر شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدلی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیرخطی و نامشخص را فراهم میسازد، در بسیاری از علوم به ویژه آب موفق ظاهر شده است. مزیت این روش انعطافپذیری بالای شبکههای عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودیهای است که به راحتی در دسترس میباشند. در این تحقیق سعی شده رودخانه دینور قابلیت شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سیلاب مورد بررسی قرار بگیرد. بنابراین از ۲۵ سال آمار روزانه بارش و دما و دبی در رودخانه در دوره زمانی ۹۰-۶۶ ایستگاههای حیدرآباد و پلچهراستفاده گردید پیش بینی سیلاب از طریق شبکه عصبی مصنوعی، از مدل ANNاستفاده شد که نتایج بدست آمده از مدلها به لحاظ شاخص آماری MSE مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت نتایج بیانگر این است که مدلANN با مقدار کم خطا و ضریب همبستگی بالا بین دادههای مشاهداتی و دادههای پیشبینی شده نشان از مناسب بودن این روش برای پیشبینی سیلاب میباشد و این مدل قادر است میزان دبی را با دقت قابل قبولی پیشبینی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم نجفی وفا
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
محسن رضائی عارفی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
زیبا چمشه سفیدی
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران