مدل سازی ضریب دبی سرریزهای کنگره ای توسط تکنیک های هوش مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 31، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-31-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه، جهت تخمین ضربی دبی سرریزهای کنگرهای، از یک روش تکاملی بر مبنای نرو- فازی استفاده شد. به منظور بهینهسازی پارامترهای سیستم استنتاج عصبی- فازی سازگار (ANFIS) از الگوریتم کرمشبتاب (FFA) استفاده گردید. در مدلسازی روشهای ANFIS و ANFIS-FFA، جهت بررسی عدم قطعیت مدل، از شبیهسازی مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این، با استفاده از روش اعتبارسنجی چند لایه اقدام به ارائه مدلهایی شد که از انعطافپذیری و تعمیمپذیری قابل توجهی برخوردار بود. در ابتدا، پارامترهای بی بعد ورودی شامل عدد فرود (Fr)، نسبت هد روی سرریز به ارتفاع سرریز (HT/p )، زاویه راس (α)، نسبت طول تاج سرریز به عرض کانال (Lc/W)، نسبت طول راس سرریز به عرض زاویه راس (A/w) و نسبت عرض زاویه راس به ارتفاع سرریز (w/p ) تعریف و برای ANFIS و ANFIS-FFA هفت مدل مختلف توسعه داده شدند. سپس با استفاده از تحلیل حساسیت، مدلهای برتر (ANFIS ۵ و ANFIS-FFA ۵) و موثرترین پارامتر ورودی (عدد فرود) شناسایی گردیدند. همچنین، نتایج توزیع خطا نشان داد که تقریبا ۷۰ درصد نتایج مدل برتر (ANFIS-FFA ۵) خطایی کمتر از ۵ درصد داشتند. بهعبارت دیگر، دقت خوب مدل برتر به لحاظ آماری تایید گردید. در انتها تحلیل عدم قطعیت برای مدلهای برتر اجرا گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهاب الدین شفیعی
دانشجوی دکتری عمران، گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
محسن نجارچی
دانشیار گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
سعید شعبانلو
دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :