مقایسه و بهبود روش های طراحی سیستم آبیاری سطحی (مطالعه موردی آبیاری جویچه ای)
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 8
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-8_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
پایینبودن بازده آب آبیاری مشکل اصلی روشهای آبیاری سطحی میباشد. بهمنظور مقایسه و بهبود روشهای طراحی آبیاری جویچهای شامل روش FAO، SCS، تعادل حجمی، موج کینماتیک و اینرسی- صفر، آزمایشهای صحرایی برای اندازهگیری پارامترهای طراحی آبیاری جویچهای انجام شد. نتایج نشان داد که برای دقت بیشتر طراحی، معادله نفوذ باید بهروش بیلان حجمی بهدست آید. همچنین در روش SCS نسبت دادن یک خانواده نفوذ به دادههای اندازهگیریشده سبب بهوجود آمدن خطا در محاسبات میشود. برای دقیقتر شدن طراحی، معادله زمان پیشروی در روش SCS و روش تعادل حجمی باید اصلاح شود. با اصلاح رابطه زمان پیشروی روش SCS، جذر میانگین مربعات خطای زمان پیشروی (RMSE) از ۳۶/۱۰ دقیقه به ۳۴/۲ دقیقه و ضریب جرم باقیمانده (CRM) از ۴/۰- به ۰۱۹/۰- تغییر مییابد. با اصلاح روش تعادل حجمی و استفاده از روابط عبارت ذخیره سطحی، زیرسطحی و معادله نفوذ کوستیاکوف-لوئیس، RMSE زمان پیشروی از ۸ دقیقه به ۲۶/۶ دقیقه و CRM زمان پیشروی از ۳۲/۰ به ۲۵/۰ کاهش پیدا میکند. در روش تعادل حجمی اصلاحشده، باید گامهای زمانی کوتاه و تکرار بیشتری در حل گامبهگام صورت گیرد تا خطای کمتری در محاسبات بهوجود آید. برای طراحی بهروش اینرسی-صفر و موج کینماتیک که جزء دقیقترین روشها میباشند، منحنیهای همتراز ایجادشده با استفاده از نرمافزار WinSRFR۴.۱ به کاربر اجازه میدهند تا با لحاظ محدودیتهای عملی و هیدرولیکی و با آزمون و خطا به جستجوی ترکیب متغیرهای موردنظری بپردازد که منجر به سطوح بالایی از یکنواختی و کارآیی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
حسین رضایی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
وحید رضاوردی نژاد
۳- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :