تایید هویت مبتنی بر ویژگی های هندسی دست
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,333
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_079
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی مبتنی بر ویژگی های هندسی تصویردست جهت تایید هویت افراد ارائه می گردد. به این منظور ابتدا تصویری از کف دست کاربر برداشت شده و پس از پیش پردازش های لازم تعداد 15 ویژگی، شامل طول چهار انگشت اشاره، وسط، انگشتر و کوچک، به همراه عرض دو بند ابتدایی آنها ، ارتفاع دست، عرض کف دست و ارتفاع کف دست از آن استخراج می شود. ویژگی های استخراج شده جهت تایید هویت به کارگرفته می شوند عدم استفاده از پین های راهنما به هنگام تصویر برداری از مزایای روش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن تابع
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده ی فنی و مهندسی، عضو انج
کاوه کنگرلو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، دانشکده ی فنی و مهندسی، گروه م
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :