Gain and Bandwidth Improvement of a Cylindrical Dielectric Resonator Antenna (CDRA) by Using of Metamaterial Structures
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-15-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Using metamaterials on the top of the antenna’s accordance to magneto-dielectric superstrate and near zero refraction index theories causes improvement of radiation efficiency and gain of antennas. In this article, two novel metamaterial unit cells are proposed for gain and bandwidth improvement of Cylindrical Dielectric Resonator Antenna (CDRA). The first metamaterial unit cell is a negative magnetic structure including two rings implemented on both sides of RT/doroid ۵۸۸۰ substrate with dielectric constant of ۲.۲. Besides, the second metamaterial unit cell is a Double Negative Structure (DNG) realized consisting of two rings printed in one side and a thin wire in other side of RT/doroid ۵۸۸۰ substrate. Two ۷ ۷ arrays of proposed unit cells are considered and used as superstrate layers on the top of a CDRA. Also, the CDRA is made of RT/doroid ۶۰۱۰ material with dielectric constant of ۱۰.۲ working at the frequency of ۱۰ GHz. Using proposed metamaterial structures as superstrate layers on the top of the CDRA causes gain and bandwidth improvement up to ۳.۳ dB and ۴.۸%, respectively. CDRA in the presence of proposed metamaterial superstrates are analyzed using a ۳D full-wave simulator.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Omidreza Miri
Department of Communication, School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran.
Farzad Mohajeri
Department of Communication, School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :