آشکارسازی و نسبت دهی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب ورودی به سد کرج در دوره های گذشته

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-16-3_021

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

یکی از مهم­ترین پیامدهای تغییر اقلیم و گرمایش جهانی، تاثیر متغیرهای اقلیمی بر متغیرهای هیدرولوژیکی و منابع آب است. سد کرج به عنوان یکی از منابع مهم آب و برق استان­های تهران و البرز از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. لذا شناسایی عوامل موثر بر منابع آب حوضه بالادست این سد و رواناب ورودی به آن می­تواند در برنامه­ریزی­های آتی و مدیریت منابع آب این نقطه از کشور موثر باشد. یکی از روش­های شناسایی اثرات تغییر اقلیم بر متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی، آشکارسازی و نسبت­دهی با روش انگشت نگاشت بهینه است. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از سیگنال­های ALL، GHG و NAT مستخرج از مدل CanESM-۲.۰ و ریزمقیاس­نمایی آنها با رویکرد MRQNBC و رواناب ناشی از متغیرهای اقلیمی برای دوره آماری (۲۰۱۱-۱۹۸۵) به کمک مدل کالیبره شده SWAT مدل‎سازی شود تا به وسیله انگشت نگاشت بهینه، اثرات هر یک از سیگنال­ها، آشکارسازی و نسبت­دهی گردد. با توجه به نتایج به دست آمده تنها سیگنال GHG که معرف شرایط جوی کره زمین تحت تاثیر گازهای گلخانه­ای (بدون لحاظ کردن سایر عوامل) می­باشد، آشکارسازی و نسبت­دهی شد و ضریب مقیاس ساز (β) آن ۷۶/۰ به دست آمد. در حالی که دو سیگنال دیگر ALL و NAT که به ترتیب جهان را تحت شرایط عادی امروزی و شرایط صرفا طبیعی (بدون لحاظ نمودن سایر عوامل) شبیه­سازی نمودند، قابل آشکارسازی و نسبت­دهی نبودند. به عبارت دیگر تغییرات رواناب ورودی به سد کرج تنها با رواناب شبیه­سازی شده تحت تاثیر گازهای گلخانه­ای (به تنهایی) هماهنگی داشت.

نویسندگان

عرفان ناصری

دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، دانشکده مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی منابع آب

علیرضا مساح بوانی

پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

توفیق سعدی

شرکت آب منطقه ای البرز

سامان جوادی

گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :