اثرکاربرد کود زیستی نیتروکسین همراه با نیتروژن بر عملکرد کمی و کیفی کلزا (Brassica napus)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-12-4_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کود شیمیایی و زیستی نیتروژنه بر عملکرد کمی و کیفی کلزا، آزمایشی مزرعه ای به صورت کرت های خرد شده بر پایه ی طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج واقع در منطقه دشتروم در سال ۱۳۹۹ انجام شد. عامل اصلی کود نیتروژن (صفر، ۲۵، ۵۰، ۷۵، ۱۰۰ و ۱۲۵ کیلوگرم در هکتار نیتروژن خالص از منبع اوره) و عامل فرعی کود زیستی نیتروکسین، حاوی باکتری های ازتوباکتر و آزوسپیریلیوم، (کاربرد و عدم کاربرد) بودند. نتایج نشان داد که کود شیمیایی نیتروژنه و نیتروکسین تاثیر معنی داری بر تمامی صفات مورد بررسی داشت. کود نیتروژن موجب افزایش معنی دار ارتفاع بوته، تعداد شاخه جانبی، شاخص کلروفیل و عملکرد روغن شد. بیشترین عملکرد دانه (۸۷۹۰ کیلوگرم در هکتار) و زیستی (۲۳۹۱۰ کیلوگرم در هکتار) در تیمار ۱۲۵ کیلوگرم در هکتار نیتروژن و کاربرد نیتروکسین به دست آمد. با مصرف ۱۲۵ کیلوگرم در هکتار نیتروژن و کاربرد نیتروکسین کمترین درصد روغن دانه و در مقابل بیشترین درصد پروتئین دانه (۳۶/۶ %) حاصل شد. به طور کلی، مصرف تلفیقی کود زیستی با کود شیمیایی نیتروژنه عملکرد دانه، زیستی و روغن را افزایش داد. کاربرد کود زیستی نیتروکسین توانست، مصرف کود شیمیایی نیتروژن را کاهش دهد، نتایج نشان داد در اکثر صفات مورد بررسی تفاوت معنی داری بین تیمار کاربرد ۵۰ کیلوگرم کود نیتروژن+ نیتروکسین با تیمارهای کاربرد سطوح بالاتر کود نیتروژنه (۷۵، ۱۰۰ و ۱۲۵ کیلوگرم در هکتار) به تنهایی وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
Azotobacter ، Azospirillium ، Oil percentage ، Seed protein ، SPAD ، آزوسپیریلیوم ، ازتوباکتر ، پروتئین دانه ، درصد روغن ، شاخص کلروفیل
نویسندگان
طاهره سهرابی
Yasouj University
محسن موحدی دهنوی
Yasouj University
امین صالحی
Yasouj University
حمیدرضا بلوچی
Yasouj University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :